1、人臉識(shí)別是基于人的臉部特征進(jìn)行識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，即在含有人臉的圖像或視頻流中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測和跟蹤人臉的技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)研究始于20世紀(jì)60年代，融合了生理學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、心理學(xué)等諸多學(xué)科。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率與實(shí)時(shí)性已經(jīng)提高很多，并開始從理論研究走向商業(yè)化開發(fā)與應(yīng)用。
　　本課題設(shè)計(jì)的人臉識(shí)別系統(tǒng)分為硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，即在硬件上開發(fā)相應(yīng)的軟件來實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。該系統(tǒng)可以對靜態(tài)圖像和攝像頭捕捉畫面

2、進(jìn)行處理，將靜態(tài)圖像或攝像頭捕捉的畫面經(jīng)系統(tǒng)處理后，可實(shí)時(shí)將人臉標(biāo)識(shí)并輸出。該系統(tǒng)的核心是軟件實(shí)現(xiàn)部分，即在推導(dǎo)識(shí)別理論的基礎(chǔ)上，完成人臉識(shí)別算法的軟件開發(fā)。課題主要采用AdaBoost算法來實(shí)現(xiàn)人臉的識(shí)別，即通過訓(xùn)練大量的正、負(fù)樣本圖像文件得到符合AdaBoost算法的級(jí)聯(lián)分類器。之后設(shè)計(jì)開發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng)通過調(diào)用該級(jí)聯(lián)分類器，實(shí)現(xiàn)人臉的識(shí)別。
　　識(shí)別系統(tǒng)軟件的執(zhí)行流程為：
　　1、識(shí)別輸入圖像文件的格式，并將圖像數(shù)據(jù)讀

3、入到系統(tǒng)中；
　　2、對圖像進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行直方圖均衡化處理；
　　3、對圖像進(jìn)行Gabor變換，完成PCA降維處理；
　　4、載入已訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)文件，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別并輸出結(jié)果。
　　課題選用CK+和JAFFE人臉數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。
　　本課題采用的AdaBoost算法原理是將一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的分類方法，其理論來源于 Boosting算法，可把“弱學(xué)習(xí)算法”提升(boost)為“強(qiáng)學(xué)