1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在社會各個領域的普及和應用，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類社會不可或缺的重要組成部分。通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的網(wǎng)頁內容形式多樣，如何對這些內容，特別是有害內容進行有效監(jiān)管，是互聯(lián)網(wǎng)研究的重要課題。本論文首先分析了世界各國在治理互聯(lián)網(wǎng)有害信息方面所采取的各種措施，然后從技術角度出發(fā)，依據(jù)內容分級管理體系思想，結合支持向量機(Support Vector Machine，SVM)網(wǎng)頁內容分類算法，提出了一種把網(wǎng)頁內容分級和網(wǎng)頁自動分級標記相結合的信息

2、過濾系統(tǒng):該系統(tǒng)以分級標準中的分級條目作為網(wǎng)頁自動分級標記的依據(jù)，根據(jù)提前訓練好的分級模板，對用戶請求的未分級網(wǎng)頁進行自動分級標記，系統(tǒng)最后依據(jù)內容分級過濾規(guī)則對有害信息進行過濾。在系統(tǒng)實現(xiàn)過程中，論文還引入了一些可行的安全措施，保證整個系統(tǒng)安全高效地運行。
　　歸納起來，本論文主要做了以下幾方面的研究工作:
　　(1)論文分析了網(wǎng)頁內容分級和當前主流過濾技術在世界各國的研究與實施現(xiàn)狀，針對阻礙網(wǎng)頁分級實施的各種不利因素，提

3、出了一種把網(wǎng)頁內容分級與網(wǎng)頁自動分級標記相結合的信息過濾系統(tǒng);
　　(2)編程實現(xiàn)了對未分級網(wǎng)頁的自動分級標記。該過程主要包括網(wǎng)頁信息的提取與轉換、網(wǎng)頁特征向量計算、分類訓練、網(wǎng)頁分類以及分級標簽生成等幾部分。論文還搜集了相關網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，進行了實驗驗證;
　　(3)為保證分級標簽與相關網(wǎng)頁信息的一致性和分級標簽的安全性，系統(tǒng)在生成分級標簽的同時，生成了對應網(wǎng)頁的信息摘要，并將其作為分級標簽的一部分儲存在分級標簽中，而且還對分級