1、傳統(tǒng)的負載均衡技術(shù)主要是解決服務器端資源分配的均衡性問題，對用戶的服務質(zhì)量并沒有過多的關(guān)注。從用戶的服務質(zhì)量的角度出發(fā)，研究面向服務質(zhì)量的負載均衡問題具有重要的學術(shù)意義和應用價值。本文在總結(jié)傳統(tǒng)負載均衡技術(shù)的基礎(chǔ)上，研究基于用戶服務質(zhì)量的公平調(diào)度算法、資源的均衡分配策略及“面向服務質(zhì)量的負載均衡”的關(guān)鍵技術(shù)。從服務請求的公平性調(diào)度和系統(tǒng)資源的均衡性分配兩個方面研究理論模型和關(guān)鍵技術(shù)，解決面向服務質(zhì)量的負載均衡問題。
　　本研究主要

2、內(nèi)容包括：⑴對負載均衡問題進行了全面的闡述。區(qū)分了負載均衡中任務調(diào)度和資源調(diào)度兩個概念，從傳統(tǒng)負載均衡策略、面向服務的負載均衡策略以及服務質(zhì)量控制三個方面對負載均衡技術(shù)的分類及其調(diào)度算法進行了深入的研究，從一些定性的參數(shù)上來對比分析動態(tài)負載均衡算法與靜態(tài)負載均衡算法的異同，并對常用的軟、硬件負載均衡產(chǎn)品進行簡要的分析，歸納總結(jié)當前負載均衡研究中存在的問題和挑戰(zhàn)。⑵研究了面向服務質(zhì)量的負載均衡模型。運用博弈論的理論模型，從請求調(diào)度和資源分

3、配兩個方面，提出了基于非合作博弈的請求調(diào)度模型和基于合作博弈的資源分配模型，并由此導出了面向服務質(zhì)量的負載均衡模型，為面向服務質(zhì)量的負載均衡問題的研究提供了理論支撐。⑶研究了基于服務質(zhì)量的請求調(diào)度策略。以提高服務質(zhì)量作為請求調(diào)度的主要目標，通過對請求模型和服務質(zhì)量的標準化描述，提出了基于服務質(zhì)量滿意度的請求調(diào)度策略。為了更好地滿足請求服務質(zhì)量的需求，研究了任務請求的分類方法和排隊理論，并將排隊理論模型應用到請求調(diào)度中，從而建立了基于服務

4、質(zhì)量滿意度的請求調(diào)度策略;最后通過實驗對文中所提策略的性能和有效性進行了分析驗證。⑷研究了基于最大熵原理的資源分配策略。通過對最優(yōu)化理論、熵優(yōu)化原理以及最大熵原理的模型進行研究，將熵的概念引入到了負載均衡的研究中，探尋了熵與負載均衡的內(nèi)在聯(lián)系，以資源的均衡性分配為目標，提出了基于最大熵原理的資源分配策略。為了更好地進行資源的負載均衡分配，研究了多屬性負載均衡評價方法和自適應負載信息傳輸機制，為基于最大熵原理的資源分配策略的實現(xiàn)提供了完善