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![基于網格化的單星導航融合定位技術研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/2dee03cf-dd43-40b4-a6e5-36eaff0b8bf2/2dee03cf-dd43-40b4-a6e5-36eaff0b8bf21.gif)
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文檔簡介
1、目前全球范圍內的導航定位產業(yè)快速發(fā)展,人們對導航定位服務的需求也愈來愈強烈。衛(wèi)星導航定位不僅局限于軍事領域,還在汽車導航、精密授時、氣象觀測、海洋救援、地理勘測、載人航天等各個領域有廣泛的應用,成為了國民經濟建設發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。單星定位是衛(wèi)星導航定位系統中的重要組成部分,因其特有的優(yōu)點在很多領域都有其獨特的作用。目前,單星定位精度主要集中在1~10km,既不能作為一種輔助的民用導航定位手段,也不能在重大災難面前作為應急導航定位的補充
2、。本文介紹了常規(guī)導航定位系統的特點,分析了常規(guī)多星定位的定位算法和模型;其次,研究了單星導航定位的應用背景和發(fā)展趨勢,分析了單星導航定位與多星體制相比存在的優(yōu)點,建立了單星導航定位的系統模型;最后,仿真并分析了不同定位算法下的誤差來源和誤差傳播模型。
本研究主要內容包括:⑴提高解算速度。通過對地理信息系統(GIS)的研究,構建了空天地一體化的網格化模型。設計了基于網格化的多普勒定位算法和基于網格化的偽距定位算法,仿真證明了算法
3、的解算速度要優(yōu)于單純的多普勒/偽距定位定位算法。設計了波束掃描定位算法,通過仿真證明其不僅提高了解算速度,還提高了解算的成功率。⑵提高算法精度。波束掃描算法雖然提高了解算速度,但是其對衛(wèi)星位置和半功率角的依賴比較強烈。為此,本文還設計了基于波束掃描的邊緣概率加權算法,使波束信息在解算過程中發(fā)揮更加“平等”的作用。仿真證明新的算法既提高了算法的精度也提高了速度。針對全天候下的定位問題,設計了神經網絡與波束掃描的融合定位算法,通過神經網絡學
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