用戶(hù)熱舒適度智能學(xué)習(xí)算法及在暖通系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、暖通空調(diào)作為室內(nèi)空氣調(diào)節(jié)的重要工具,發(fā)明之初便是為了保證室內(nèi)人員的人體舒適度,隨著人們對(duì)生活品質(zhì)的不斷追求,傳統(tǒng)的基于固定溫度設(shè)定值(e.g.26?C)的方式在很多時(shí)候既使室內(nèi)大多數(shù)人員感到不舒適,同時(shí)也是一種能源利用率比較低的方案。而人體舒適度本身是一個(gè)多變量、強(qiáng)非線性且極具個(gè)性化的概念,它不僅與室內(nèi)外的溫濕度環(huán)境有關(guān),更因用戶(hù)的性別、年齡、服裝、所處地域以及活動(dòng)情況的不同而表現(xiàn)出明顯的差異,同時(shí),如何在現(xiàn)有暖通系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行靈活擴(kuò)

2、展,構(gòu)建針對(duì)整個(gè)被控?zé)峥臻g層面的空調(diào)能耗模型,解決以較低的能耗保證室內(nèi)人員的最大熱舒適度成為亟待解決的問(wèn)題。
  針對(duì)上述問(wèn)題,本文從熱舒適度基本概念出發(fā),以暖通系統(tǒng)運(yùn)行原理為依托,研究了基于數(shù)據(jù)的用戶(hù)個(gè)性化熱舒適模型學(xué)習(xí),并驅(qū)動(dòng)暖通系統(tǒng)節(jié)能運(yùn)行的方法,主要包括如下內(nèi)容:
  首先,為了獲取每個(gè)用戶(hù)個(gè)性化熱舒適相關(guān)的數(shù)據(jù),我們?cè)O(shè)計(jì)了一種融合了用戶(hù)對(duì)當(dāng)前室內(nèi)環(huán)境的感受、偏好和期望三種信息的交互終端,并根據(jù)舒適度這一概念的模糊屬

3、性,采用動(dòng)態(tài)進(jìn)化模糊推理的在線學(xué)習(xí)方法,從每一個(gè)用戶(hù)的交互數(shù)據(jù)中挖掘其在不同熱舒適感受下所對(duì)應(yīng)的室內(nèi)溫度設(shè)定值。
  考慮多個(gè)不同用戶(hù)同處一個(gè)被控?zé)峥臻g的情形,我們?cè)趩我挥脩?hù)熱舒適模型基礎(chǔ)上利用多分類(lèi)邏輯回歸的思想,將該模型進(jìn)一步轉(zhuǎn)換成用戶(hù)在不同室內(nèi)溫度情況下的舒適程度概率分布曲線,在此基礎(chǔ)上提出一種多人舒適度分布融合的方法,得到整個(gè)被控空間中能夠保證絕大多數(shù)用戶(hù)舒適程度最高的溫度區(qū)間,并以此作為暖通系統(tǒng)能耗優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的約束條件

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