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文檔簡介
1、混凝土結(jié)構(gòu)的裂縫問題一直以來受到工程界和研究者的關(guān)注與重視,除了從設(shè)計、施工與材料等方面控制與減少裂縫的發(fā)生外,采用相對應(yīng)的檢測手段,及時檢測裂縫的產(chǎn)生和擴展情況也是有關(guān)裂縫問題的重要課題。
混凝土結(jié)構(gòu)表面裂縫的檢測以人工讀數(shù)檢測法或計算機圖像分析法為主,前者在很大程度上取決于檢測人員的經(jīng)驗和責(zé)任心,容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)客觀公正性不足,后者則需要計算機進(jìn)行處理,無法實時獲得檢測數(shù)據(jù),便捷性不夠。鑒于人工讀數(shù)檢測法和計算機圖像分析法存在
2、的不足,以及智能手機普及率和運算速度的提高,研究基于智能手機的混凝土結(jié)構(gòu)裂縫特征參數(shù)檢測是十分有必要的。
本研究在查閱大量文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,首先,對裂縫檢測軟件開發(fā)的整體方案進(jìn)行設(shè)計,其中圖像處理是本研究的關(guān)鍵技術(shù)之一,就是將圖像轉(zhuǎn)變成矩陣存進(jìn)內(nèi)存,再使用各種算法進(jìn)行相關(guān)的處理。本文對最佳閾值法和最大類間方差法這兩種圖像二值化過程中閾值選取最常用的方法進(jìn)行了介紹,并分別應(yīng)用于混凝土、水泥砂漿、乳膠漆三種不同界面的裂縫二值化處理
3、,經(jīng)過比較選取了最佳閾值法作為裂縫圖像二值化的算法。
其次,本文明確了待測混凝土結(jié)構(gòu)表面裂縫的特征參數(shù),簡述了裂縫面積、長度、寬度的計算方法,并結(jié)合智能手機和混凝土結(jié)構(gòu)裂縫的特點對主要計算方法進(jìn)行了比較和選擇。
然后,本文分別對Java語言的特點和編譯流程,Eclipse的體系結(jié)構(gòu)、特點、優(yōu)點和Android系統(tǒng)的特點、系統(tǒng)框架進(jìn)行了概述,詳細(xì)介紹了如何搭建Java開發(fā)環(huán)境,并最終在Eclipse平臺中采用Java語
4、言編程實現(xiàn)裂縫檢測軟件的開發(fā)。
最后,以一款大眾化的智能手機三星I9268作為軟件運行環(huán)境,分別對模擬裂縫和混凝土試塊裂縫進(jìn)行實測,并與裂縫讀數(shù)顯微鏡測量結(jié)果進(jìn)行比較,從而對裂縫檢測軟件的精度進(jìn)行驗證。
本文將智能手機與混凝土結(jié)構(gòu)裂縫檢測技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,開發(fā)了基于智能手機的混凝土結(jié)構(gòu)裂縫檢測軟件,用其識別并計算出裂縫的最大寬度和平均寬度。該軟件可用于施工現(xiàn)場混凝土結(jié)構(gòu)的施工質(zhì)量控制,也便于每一位智能手機用戶對自己房屋結(jié)
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