基于GPP的5G大規(guī)模分布式MIMO試驗系統(tǒng)下行鏈路接收機技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著近幾年移動通信的快速發(fā)展,4G已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模商用,5G也開始得到各界廣泛的關注。大規(guī)模MIMO作為5G的關鍵技術,在顯著提高系統(tǒng)容量的同時,還能降低系統(tǒng)能耗,是目前移動通信研究的熱點之一。在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,用戶端在干擾和噪聲存在的情況下,如何較為精準的獲得發(fā)送信號是一個關鍵問題。因此,本文主要對大規(guī)模分布式MIMO下行鏈路接收機技術進行了研究。
  首先,本文介紹了論文的研究背景及意義,分析了MIMO技術發(fā)展歷程,給出

2、了本文所要研究的核心內容及相關研究的現(xiàn)狀。
  然后,詳細描述了本文中大規(guī)模分布式MIMO的系統(tǒng)結構,對上下行同步和傳輸過程分別進行了介紹,給出了試驗系統(tǒng)相關的物理層參數(shù)及幀結構設計方案,根據(jù)系統(tǒng)中涉及到的一些參考信號作用及其設計思路進行了解釋,對自適應傳輸方案進行了討論。
  在實際的MIMO系統(tǒng)中,常見的檢測包括線性檢測和非線性檢測。線性檢測算法復雜度較低,但檢測性能一般;而非線性檢測復雜度較線性檢測略高,檢測性能也優(yōu)于

3、線性檢測。與非線性的串行干擾抵消檢測算法相比,基于LMMSE的軟干擾迭代抵消檢測可以進一步降低差錯傳播概率。在大規(guī)模MIMO下行鏈路接收機中,可以將其他用戶的干擾加噪聲當做有色噪聲,本文還進一步給出了有色噪聲下的軟輸入軟輸出檢測器算法。根據(jù)仿真結果可以發(fā)現(xiàn),有色噪聲下SISO迭代檢測可以有效提高檢測性能。
  在本文的大規(guī)模分布式MIMO系統(tǒng),由于基站側采用了寬帶信道狀態(tài)信息的多用戶預編碼,用戶側可能還會存在殘余的多用戶干擾,用戶

4、側收到的干擾加噪聲分布不再是高斯白噪聲。本章主要研究了5G試驗平臺中下行鏈路傳輸方案,然后將軟干擾抵消檢測算法配合Turbo迭代譯碼進行迭代檢測應用于本文的系統(tǒng)試驗平臺中。根據(jù)仿真結果表明,Turbo迭代接收機可以顯著提升下行鏈路檢測的性能。
  最后,根據(jù)GPP平臺系統(tǒng)的特點,對基于GPP的5G大規(guī)模分布式MIMO系統(tǒng)進行性能優(yōu)化。論文中的系統(tǒng)平臺使用了多核處理器,利用多核多線程并行計算可以大幅度提高系統(tǒng)上下行鏈路傳輸和接收的運

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