1、圖像超分辨率重建技術(shù)是為了在不改變成像設(shè)備的基礎(chǔ)上通過信號處理的手段來提高原有圖像的分辨率，進(jìn)而增強(qiáng)圖像的視覺效果便于后期的分析處理。由于該技術(shù)在許多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，因此成為了研究的熱點(diǎn)問題。目前主流的方法是基于學(xué)習(xí)的方法，其中基于稀疏表示和支持向量機(jī)回歸的超分辨率重建算法使得圖像的重建質(zhì)量已經(jīng)有了極大的改善。但這些方法還很難應(yīng)用到實(shí)際中，因?yàn)槠渲亟▓D像的速度太慢或者需要調(diào)節(jié)復(fù)雜的參數(shù)。鑒于以上問題，本文把圖像的重建速度和重建質(zhì)量

2、兩個(gè)方面作為研究內(nèi)容，提出了將稀疏表示和回歸分析相結(jié)合的方法來更好的解決圖像超分辨率問題。
　　為了提高圖像的重建速度，本文在基于稀疏表示字典對方法的基礎(chǔ)上融合了鄰域嵌入的思想，利用字典中的原子作為鄰域空間，通過鄰域回歸投影的方式對圖像進(jìn)行快速的重建，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了稀疏表示和回歸方法結(jié)合后算法框架的有效性，減少了重建圖像的運(yùn)行時(shí)間。
　　在以上工作的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改善圖像的重建質(zhì)量，本文提出了基于稀疏表示與線性回歸的圖像快速重