1、該論文研究Logistic總體參數(shù)估計(jì)與擬合優(yōu)度檢驗(yàn).研究的主要內(nèi)容分三部分:第一部分是關(guān)于Logistic總體各階中心矩、樣本次序統(tǒng)計(jì)量期望向量與協(xié)方差陣及若干個(gè)特殊的樣本次序統(tǒng)計(jì)量函數(shù)期望的計(jì)算問(wèn)題;第二部分是關(guān)于Logistic總體分布參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題;第三部分是關(guān)于Logistic總體的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)問(wèn)題.主要成果及其理論與實(shí)際意義1.給出了大樣本情形下,樣本雙側(cè)截尾比分別趨近于定數(shù)時(shí),基于Logistic總體Ⅱ型截尾樣本的總體分布

2、參數(shù)的極大似然估計(jì)與近似極大似然估計(jì)分別存在、唯一,且相合于真實(shí)參數(shù)的結(jié)論.特別地,當(dāng)樣本雙側(cè)截尾比相等時(shí),兩種估計(jì)量有相同漸近正態(tài)分布的結(jié)論.這一成果的取得,為我們找到了大樣本,且樣本雙側(cè)截尾比相同情形下,用近似極大似然估計(jì)替代極大似然估計(jì)的理論依據(jù),大大緩解了這一情形下求極大似然估計(jì)之困難.2.給出了小樣本情形下,用基于Logistic總體Ⅱ型截尾樣本的總體分布參數(shù)的極大似然估計(jì)或近似極大似然估計(jì)構(gòu)造總體分布參數(shù)無(wú)偏估計(jì)的方法.3.

3、討論基于Logistic總體Ⅱ型截尾樣本的若干個(gè)樣本分位數(shù)的總體分布參數(shù)的近似最佳線性無(wú)偏估計(jì);給出了該近似最佳線性無(wú)偏估計(jì)的計(jì)算公式,估計(jì)方差與協(xié)方差的極限表達(dá)式及估計(jì)量的大樣本性質(zhì)等;給出了全樣本,樣本分位點(diǎn)個(gè)數(shù)固定,但不超過(guò)10情形下,使上述近似最佳線性無(wú)偏估計(jì)有最大相對(duì)聯(lián)合估計(jì)效率時(shí),樣本分位數(shù)選取法及最大相對(duì)聯(lián)合估計(jì)效率;為大樣本情形下,該近似最佳線性無(wú)偏估計(jì)的應(yīng)用提供了理論依據(jù).4.給出了簡(jiǎn)單、實(shí)用的基于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的Logi