1、隨著安防監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展，其應用領域也在不斷擴大，與此同時，大規(guī)模的視頻采集設備給維護工作帶來了嚴重挑戰(zhàn)。然而，視頻異常的種類繁多，當前仍缺乏統(tǒng)一的診斷標準與模型。如何利用采集的視頻來對采集設備進行診斷，減少維護人員人工確定裝置故障原因的時間，提高工作效率，是一項具有現(xiàn)實意義而又具有挑戰(zhàn)的研究課題。
　　為了能夠更好、更快地解決監(jiān)控場景下多發(fā)的各類硬件故障，本文設計開發(fā)了一套以內(nèi)容為依據(jù)的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，針對視頻中的亮度異常、

2、色度異常、清晰度異常進行診斷，并根據(jù)視頻數(shù)據(jù)中是否存在噪聲、信號是否丟失、攝像頭是否抖動等情況進行有效的診斷。系統(tǒng)根據(jù)各類異常的嚴重程度，給出診斷結(jié)果，并開發(fā)實現(xiàn)了一套完整的視頻質(zhì)量診斷客戶端，將診斷結(jié)果加以保存，這樣用戶可以隨時查詢某段時間、某個地點的采集裝置的工作狀況的準確信息，從而確保能夠精確的獲得其工作狀態(tài)，并方便維護。
　　本論文的主要研究成果如下：
　?。?）設計實現(xiàn)了一套視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)，根據(jù)圖像質(zhì)量對十種常見

3、視頻設備故障進行檢測和診斷，為視頻采集設備維護人員提供友好方便的系統(tǒng)界面，幫助設備維護人員迅速準確地定位設備故障提供決策；
　?。?）提出了一種客觀圖像質(zhì)量無參診斷的方法。這套診斷方法的根據(jù)圖像自身的特點，不依賴外界參考因素實現(xiàn)十種較為常見的視頻異常情況的診斷；
　?。?）針對主流邊緣檢測算子的檢測效果實施了全方位評估,在此基礎上提出了一種基于邊緣檢測算子的圖像清晰度檢測算法，選取Canny算子完成清晰度檢測；同時，設計了一