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![有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學系統(tǒng)的數(shù)值仿真與硬件實現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/7/23/a76c7181-e125-4979-882c-2d001de63a93/a76c7181-e125-4979-882c-2d001de63a931.gif)
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文檔簡介
1、對于以有限元法為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化計算,如果是大型、復雜的工程結(jié)構(gòu),其設(shè)計變量和約束函數(shù)多,優(yōu)化計算將耗時較多,因此人們采用并行計算的方法。Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種優(yōu)化并行計算網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用該網(wǎng)絡(luò)的改型可以求解有限元問題。 彈性力學有限元計算對應(yīng)于等式約束下的二次優(yōu)化問題,經(jīng)過約束簡化,可以轉(zhuǎn)化為無約束的二次優(yōu)化問題。本文應(yīng)用改型的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來求解彈性力學有限元問題,使網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)與待求解有限元問題的優(yōu)化目標函數(shù)相對
2、應(yīng)。隨著時間的演化,網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)趨向最小,因此求有限元最小能量解的過程就轉(zhuǎn)化為求解網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小點,即網(wǎng)絡(luò)逼近其穩(wěn)定平衡點的過程。本文的主要工作成果包括: 1.推導了基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的有限元神經(jīng)計算系統(tǒng)的電路時間公式,此時間即為本計算系統(tǒng)的理論計算耗時。 2.推導了基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的有限元神經(jīng)計算系統(tǒng)的電路誤差范圍估計公式,即得出了由于元件或輸入等誤差引起的計算誤差估計方法。 3.改型的Hop
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