積分方程中目標(biāo)電磁散射的壓縮塊分解算法分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著現(xiàn)代雷達(dá)理論與航空航天技術(shù)的迅速發(fā)展,激發(fā)了人們對目標(biāo)電磁散射的研究熱情。然而矩量法在求解稠密矩陣方程時卻存在內(nèi)存需求與計算速度之間的瓶頸,這樣就亟需高效的壓縮方法。本文研究的正是壓縮塊分解(Compressed BlockDecomposition,CBD)直接算法在積分方程中的應(yīng)用。
　　 論文首先從奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和自適應(yīng)交叉近似(Adaptive Cro

2、ss Approximation,ACA)算法分別對MLCBD近場互作用矩陣的壓縮出發(fā),比較了兩種方法的壓縮效率。在深入研究傳統(tǒng)CBD原理的基礎(chǔ)上,提出了基于ACA的MLCBD算法,給出了算法的具體實現(xiàn)過程,并用大量的數(shù)值算例驗證了所提算法較傳統(tǒng)MLCBD的高效性能。
　　 論文重點研究了MLCBD在積分方程中的應(yīng)用,分別將四種不同的方法引入到MLCBD中,大大擴(kuò)展了其對目標(biāo)的分析領(lǐng)域。第一、將MLCBD和體面積分方程結(jié)合,用于

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