1、極化碼(Polar Codes)是基于信道極化現(xiàn)象，提出的一種編碼方法，已經(jīng)在理論上證明了極化碼在二進(jìn)制離散無記憶信道(BDMC)的通信系統(tǒng)中能夠達(dá)到信道容量極限的糾錯(cuò)碼。Arikan提出的極化碼在二進(jìn)制刪除信道(Binary Erasure Channel，BEC)下給出了具體的選取信息位的方法，其他信道采取近似算法；其提出的傳統(tǒng)連續(xù)刪除SC(Successive Cancellation)譯碼方法具有延時(shí)較長(zhǎng)，譯碼性能一般的特點(diǎn)，這

2、就限制了極化碼的發(fā)展。本文主要針對(duì)極化碼信息位選擇，譯碼性能，延時(shí)等問題，分析不同信道下信息位選取問題，譯碼方法改進(jìn)，及延時(shí)計(jì)算方法進(jìn)行了研究，主要的研究成果如下：
　　首先，對(duì)二進(jìn)制刪除信道(BEC)信道，高斯白噪聲信道(Additive White Gaussian Noise,AWGN)下極化碼信息位選擇方法進(jìn)行了研究，提出一種改進(jìn)的高斯白噪聲信道下減少信息位選擇計(jì)算復(fù)雜度的方法，利用Tanh法則優(yōu)化高斯近似法，改進(jìn)后的算法

3、的計(jì)算復(fù)雜度明顯降低,而譯碼性能則損失不大。
　　其次，對(duì)極化碼的傳統(tǒng) SC譯碼方法，簡(jiǎn)化的連續(xù)刪除SSC(Simplified Successive Cancellation)譯碼方法、連續(xù)刪除列表SCL(Successive Cancellation List)譯碼方法進(jìn)行了研究，在此基礎(chǔ)上利用最小和(min-sum)譯碼方法提出了對(duì)極化碼的傳統(tǒng)SC譯碼方法和SSC譯碼方法進(jìn)行改進(jìn)，從而在不降低譯碼性能的基礎(chǔ)上，減少譯碼計(jì)算復(fù)