1、在測(cè)量數(shù)據(jù)的獲取中經(jīng)常存在不確定性，這些不確定性區(qū)別于普通的誤差，通常沒(méi)有固定的數(shù)值，也無(wú)法確定其統(tǒng)計(jì)信息。傳統(tǒng)基于“不確定性即隨機(jī)性”假設(shè)的平差方法不僅不能更好的估計(jì)這種不確定性，甚至?xí)黾庸烙?jì)結(jié)果的不確定性。在測(cè)量數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的最小二乘方法，使用簡(jiǎn)便，但通常只考慮觀測(cè)向量的誤差，而忽略掉系數(shù)矩陣的誤差。近幾年受測(cè)繪界廣泛關(guān)注的總體最小二乘方法可以在一定程度上減小不確定性的影響，但是總體最小二乘方法即要顧及測(cè)量不確定性，又要顧

2、及系數(shù)矩陣的不確定性，這種整體平差的準(zhǔn)則有時(shí)會(huì)造成過(guò)度校正，尤其是在系數(shù)矩陣與測(cè)量向量不確定度的先驗(yàn)信息已知的情況下。因此應(yīng)用不確定度理論，建立新的平差準(zhǔn)則，提出更優(yōu)的測(cè)量數(shù)據(jù)處理方法以適度有效的抑制不確定性的影響是非常有必要的。
　　本文針對(duì)前面的問(wèn)題主要進(jìn)行了以下研究工作:
　　1、針對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中可能存在的系數(shù)矩陣同一列帶有相同界的誤差約束問(wèn)題，給出滿足處理這類(lèi)問(wèn)題的適合的平差準(zhǔn)則和平差方法。
　　2、研究了帶