1、在醫(yī)學(xué)研究中,經(jīng)常會遇到區(qū)間刪失數(shù)據(jù),因為我們感興趣的事件常常不能被精確觀察到,而僅知道它所處的區(qū)間。在區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的研究方面已經(jīng)有了很多成果。然而,據(jù)我們所知,實際上所有這些方法考慮的都是響應(yīng)變量是區(qū)間刪失的,一個例外是由Gómez等人給出的。在2003年,基于對一個AIDS臨床試驗的研究,他們考慮了具有一個離散的區(qū)間刪失協(xié)變量的線性回歸模型。然而,他們的方法不能被推廣到協(xié)變量是連續(xù)型隨機變量的情形中。
　　 在這篇文章中,我

2、們引入了兩種方法來對具有一個連續(xù)型區(qū)間刪失協(xié)變量的線性回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計分析。第一,我們采用無偏轉(zhuǎn)換方法對文中模型進(jìn)行了分析并且證明了模型中回歸系數(shù)的估計的無偏的、相合的和漸近正態(tài)的。第二,我們運用MCMC方法對模型中的參數(shù)進(jìn)行貝葉斯估計并且得到了在文中模型下進(jìn)行Gibbs抽樣的步驟。在模擬研究中,我們對三種方法的結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果說明無偏轉(zhuǎn)換方法和MCMC方法在不同的情況下各有其優(yōu)勢。最后,我們運用這兩種方法對一個來自于AIDS臨床試