1、隨著我國城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展，城市機動車保有量急劇增長，機動車尾氣污染物排放日益成為影響人們日常生活的主要問題之一。微觀交通仿真模型作為銜接城市交通流運行評價與機動車尾氣污染物測算的重要手段，其對城市機動車污染物排放評價的功能越來越受到眾多學者的應用與研究。然而，由于內部仿真機理存在系統(tǒng)缺陷，微觀交通仿真模型的核心模塊，車輛跟馳模型的排放測算精度尚不能滿足排放測算要求。
　　為此，本文以機動車排放測算的最佳解釋變量VSP分布作為研究基

2、礎，重點分析與探討了提高Wiedemann模型與Fritzsche模型排放測算精度的方法與途徑，并對優(yōu)化效果進行驗證。
　　首先，對生理-心理跟馳模型進行重點分析，研究Wiedemann模型和Fritzsche模型的內部跟馳邏輯與仿真機理。此外，對國內外的微觀排放模型和面向排放測算的車輛跟馳模型優(yōu)化研究展開綜述與分析。
　　其次，利用便攜式車載GPS展開數據收集和仿真方法設計。本文利用便攜式車載GPS收集了大量的北京市快速路

3、上實際駕駛行為數據和典型的跟馳駕駛行為數據，利用收集到的實際駕駛行為數據和實測跟馳駕駛行為數據，本文根據相同道路等級下的駕駛行為數據具有相同的分布特征，研究設計了Wiedemann模型和Fritzsche模型的Matlab數值仿真方法。
　　在此基礎上，基于仿真得出的Wiedemann模型和Fritzsche模型在各個跟馳狀態(tài)下的比例，對Wiedemann模型的速度跟馳閾值SDV、CLDV以及距離跟馳閾值SDX展開相關敏感性分析。

4、根據敏感性分析結果，重點對距離跟馳閾值SDX展開優(yōu)化研究，并提出了跟馳域SDX改進的Wiedemann模型。此外，基于本文實際采集的大量駕駛行為數據，擬合建模車輛行駛最大加速度與瞬時速度的關系式，并以此作為Wiedemann模型和Fritzsche模型最大加速度的改進關系式。經過模型整體優(yōu)化效果分析，Wiedemann模型仿真輸出的VSP分布在各個速度區(qū)間下的平均相對均方根誤差，從原來的0.565減低到0.102，降幅明顯;改進后的Fr