1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡社區(qū)已經(jīng)成為一個重要的知識共享的平臺。網(wǎng)絡社區(qū)將現(xiàn)代的網(wǎng)絡技術融入到了傳統(tǒng)的信息傳播過程中，隨著網(wǎng)絡社區(qū)功能的日益強大，網(wǎng)絡社區(qū)成為社會信息傳播中不可或缺的一部分。微博以其內容短小精悍、使用方便、傳播速度快、影響范圍廣等優(yōu)勢成為近年來非常熱門的一種網(wǎng)絡社區(qū)，并被越來越多的人作為信息交流和知識共享的平臺，使得微博網(wǎng)絡的結構和網(wǎng)絡中信息的傳播與交流引起了廣泛的關注。
　　 由于微博用戶的規(guī)模非

2、常龐大，傳統(tǒng)的用于進行網(wǎng)絡結構分析和用戶角色分析的方法都不適用，因此必須使用能夠處理龐大數(shù)據(jù)的社會網(wǎng)絡分析方法來揭示微博的網(wǎng)絡結構，研究微博網(wǎng)絡中信息的傳播。本文對相關的文獻進行了梳理，對國內外的研究現(xiàn)狀進行了總結，并且學習了社會網(wǎng)絡分析的基本原理和方法，在此基礎上，決定采用社會網(wǎng)絡分析方法及其分析軟件Ucinet對微博社區(qū)進行研究。
　　 經(jīng)過比較分析，本文最終選定新浪微博中的“農(nóng)業(yè)行業(yè)”微群作為研究對象，利用微博開放平臺提供

3、的API接口對數(shù)據(jù)進行采集。采集的對象為“農(nóng)業(yè)行業(yè)”微群內的共740名成員，分別采集這些成員的關注數(shù)、粉絲數(shù)、微博數(shù)、關注列表、粉絲列表以及他們在微群內的發(fā)言數(shù)和評論數(shù)。對采集的數(shù)據(jù)進行整理，再分別從成員之間的關注關系和交互關系這兩個角度構建兩個矩陣。
　　 運用社會網(wǎng)絡分析軟件Ucinet分別對關注網(wǎng)絡和交互網(wǎng)絡計算各項社會網(wǎng)絡分析的指標，利用Ucinet自身集成的Netdraw繪圖軟件繪制兩個網(wǎng)絡的社群圖。社會網(wǎng)絡分析指標包

4、括網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡可達性、點度中心性、中間中心性、接近中心性、派系、凝聚子群密度等，將兩種網(wǎng)絡中對應的指標進行比較，分析兩種網(wǎng)絡的異同，揭示網(wǎng)絡整體和成員個體的特性，反映微群內成員之間交流網(wǎng)絡的結構與特征。
　　 最后，本文針對實證部分的分析結果，總結了目前“農(nóng)業(yè)行業(yè)”微群內在成員之間交流方面存在的規(guī)律和問題，并針對這些規(guī)律和問題提出了一系列建議，如建立完善的成員管理模式、創(chuàng)造良好的交流氛圍、提高核心成員活躍度、加強普通成員之間的