1、該文首先研究分析了固體推進劑配方優(yōu)化設計中存在的各種問題,同時研究了現(xiàn)階段化學工業(yè)配方優(yōu)化中采用的各種方法,分析了各種方法的優(yōu)缺點,重點分析了神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法以及二者相結(jié)合在配方優(yōu)化方面的應用.第二章,著重研究了影響固體推進劑力學和燃燒性能的各種因素,研究分析了影響固體推進劑力學和燃燒性能的材料的各種性能指標.第三章,以某化工廠配方設計及優(yōu)化需求為基點,從配方優(yōu)化、材料性能指標復雜性、配方性能和材料性能以及材料配比比例和配方性能的復雜

2、關系、配方信息的高效管理等幾個角度,分析了建立大型數(shù)據(jù)庫的必要性,同時研究了數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)中的若干關鍵技術問題,包括數(shù)據(jù)庫的邏輯設計、物理設計以及數(shù)據(jù)庫的初步優(yōu)化等問題,隨后建立了高性能的配方信息數(shù)據(jù)庫系統(tǒng).第四章,在綜合各種優(yōu)化方法的基礎和詳細研究神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的特點上,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法聯(lián)合優(yōu)化的方法,并對其中的關鍵技術問題進行了研究,將其分解為兩個即獨立又相關的系統(tǒng),即性能預報系統(tǒng)和配比優(yōu)化系統(tǒng),研究了性能預報系統(tǒng)仿真中的若