1、太陽能熱水器系統(tǒng)是一個時變的非線性復(fù)雜系統(tǒng)，如何實現(xiàn)其智能控制，是太陽能熱水器控制系統(tǒng)研究領(lǐng)域中的一項重大課題。目前，太陽能熱水器系統(tǒng)的理論研究與實際應(yīng)用已取得了一定的進(jìn)展，它們應(yīng)用了廣義預(yù)測控制、PID控制、經(jīng)典的模糊控制、不確定性多目標(biāo)規(guī)劃等方法，這些方法具有一定的局限性，由于系統(tǒng)參數(shù)是事先確定下來的，系統(tǒng)運行中它們不具有自適應(yīng)性，當(dāng)外界環(huán)境變化較大時，控制效果較差。本文通過研究模糊自適應(yīng)控制理論，設(shè)計了一個模糊自適應(yīng)控制器對太陽能

2、熱水器系統(tǒng)的電加熱進(jìn)行控制，實現(xiàn)了太陽能熱水器水溫的自動調(diào)節(jié)，使熱水器能根據(jù)用戶的使用習(xí)慣自動調(diào)節(jié)水溫。 由于太陽能熱利用系統(tǒng)具有時變性、非線性性和模糊性，很難用精確的數(shù)學(xué)模型來描述它，常規(guī)的控制方法得到的控制效果不太理想，因此為了獲取系統(tǒng)的非線性特性，本文提出利用輸入輸出數(shù)據(jù)對，采用帶有遺忘因子的遞推最小二乘法對系統(tǒng)進(jìn)行辨識。模糊控制不需要建立被控系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型，而用語言變量來描述系統(tǒng)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性映射、自學(xué)習(xí)能力及

3、并行處理信息等優(yōu)點，因此本方案把模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，將模糊控制中的隸屬函數(shù)和模糊規(guī)則轉(zhuǎn)換到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)功能進(jìn)行訓(xùn)練，不斷修正神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)重，以便達(dá)到調(diào)整隸屬函數(shù)的分布，實現(xiàn)對控制器的優(yōu)化。 本文對太陽能熱水器閉環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真試驗，并讓它同經(jīng)典的模糊控制進(jìn)行了比較，比較結(jié)果表明，采用本文所提出的模糊自適應(yīng)控制系統(tǒng)對太陽能熱水器的水溫進(jìn)行控制時，具有推理速度快，跟蹤性能好，穩(wěn)態(tài)誤差小的優(yōu)點。