1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，形形色色的學前教育機構(gòu)或者個人在Internet上發(fā)布了各自的學前教育資源。這些資源的豐富程度超過了以往的任何單個單位的資源，它幾乎能夠提供已有的關(guān)于學前教育的所有資源。在現(xiàn)代社會條件下，如果某一學前教育機構(gòu)不能有效的整合網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)頁資源，那么該機構(gòu)的發(fā)展將會受到極大的限制。同樣的，如果家長不能有效的獲取自己想要的學前教育資源，其家庭學前教育水平就無法充分地得到信息化給教育帶來的便利性。
　　 本文設(shè)計了一

2、個基于學前教育主題的多媒體資源檢索系統(tǒng)，主要實現(xiàn)了網(wǎng)頁中提取多媒體資源，多媒體相關(guān)文本信息解析，基于文本的學前教育主題類多媒體資源自動分類以及網(wǎng)頁中多媒體類噪音的過濾，為學前教育領(lǐng)域的相關(guān)人員提供主題多媒體資源檢索服務(wù)。
　　 首先，我們對系統(tǒng)作了一番需求分析，簡要地介紹了系統(tǒng)設(shè)計的時代背景和多媒體資源的一些特點。在此基礎(chǔ)上，我們進一步闡釋了系統(tǒng)設(shè)計的目標內(nèi)容和實現(xiàn)方案。
　　 接著，我們詳細介紹了多媒體檢索及其相關(guān)技術(shù)

3、的研究現(xiàn)狀，并就多媒體檢索領(lǐng)域的一些關(guān)鍵性的技術(shù)（如主題蜘蛛、自動分類、網(wǎng)頁去噪等）研究作了詳細的描述。
　　 隨后，我們先從整體上介紹了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)并對各部分的功能逐個進行詳細說明。在此基礎(chǔ)上我們就系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計作了必要的說明。
　　 然后，我們分別就系統(tǒng)中涉及到的兩個關(guān)鍵算法:基于TFIDF和空間向量模型(Vector Space Model，VSM)的多媒體類資源自動分類算法和學前教育主題下多媒體類噪音資源過濾算法作

4、了分別的介紹。在介紹分類算法的實現(xiàn)過程中，我們詳細地介紹了從訓練集整理到分類器評價過程中的每個步驟，包括其中遇到的困難和解決方法。在過濾算法中，我們首先分析統(tǒng)計了學前教育領(lǐng)域內(nèi)主題相關(guān)資源與非主題相關(guān)資源之間的差異，總結(jié)出非主題相關(guān)資源所具有的一系列的特點，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于規(guī)則的多媒體類噪音過濾算法。
　　 此后，為檢驗上述兩個算法的實際使用效果，我們利用自己設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛爬取了一定量的多媒體資源及其相關(guān)信息，使用這些數(shù)據(jù)從