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![低成本動中通測控系統(tǒng)姿態(tài)估計算法的設計與實現.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/11/b6579f20-6244-4581-a2b8-6487da0ac760/b6579f20-6244-4581-a2b8-6487da0ac7601.gif)
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文檔簡介
1、動中通在軍用和民用領域中具有廣闊的應用前景,低成本、低輪廓是當前動中通的發(fā)展趨勢。論文以動中通低成本測控系統(tǒng)為研究對象,利用低成本動中通航向姿態(tài)估計算法,對航向姿態(tài)估計問題進行了深入地研究。主要研究內容包括以下幾個方面:
(1)闡述了動中通的基本原理和組成,給出了動中通低成本測控系統(tǒng)的功能組成,給出了基于微機械速率陀螺、加速度計和GPS組合的航向姿態(tài)估計算法的框架結構。
?。?)采用無航向角姿態(tài)更新算法,設計開關擴展卡
2、爾曼算法(SEKF)融合陀螺和加速度計信息,抑制了機動加速度對加速度計測量值的影響,實現了載體姿態(tài)估計和陀螺零偏估計,得到了基于MIMU的姿態(tài)估計方法。用實測數據驗證了算法的正確性和準確性。SEKF姿態(tài)估計算法能夠有效的抑制非重力加速度的影響,準確估計車體俯仰角和橫滾角。
?。?)通過建立機動加速度模型,并利用GPS信息去除機動加速度在加速度計測量值中的作用,得到了不受機動加速度影響的加速度計測量值,結合陀螺信息實現了載體航向姿
3、態(tài)估計和三軸陀螺零偏估計,完成了基于MIMU/GPS的航向姿態(tài)估計方法。用實測數據驗證了算法的正確性和準確性。雙卡爾曼航向姿態(tài)估計算法能夠融合陀螺、加速度計和GPS信息,對載體航向姿態(tài)進行估計,航向角估計誤差最大值小于0.3°;經改進后能抑制非重力加速度引起的誤差,準確估計車體俯仰角和橫滾角。
?。?)研究了動中通中的陰影問題,給出了陰影判斷流程,研究了非陰影狀態(tài)和陰影狀態(tài)下航向姿態(tài)估計在低成本動中通中的應用,推導了穩(wěn)定波束指向
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