1、數(shù)字圖像修補屬于圖像恢復的研究領域,是指對圖像中信息缺損的區(qū)域進行填充或對該區(qū)域用不同信息進行代換.常用的數(shù)字圖像修補方法有基于偏微分方程的圖像修補方法、基于變分的圖像修補方法、基于統(tǒng)計的圖像修補方法和基于樣本塊的圖像修補方法.本文主要研究有關基于樣本塊的圖像修補方法.基于樣本塊的圖像修補方法是指從已知圖像或圖像的已知區(qū)域選擇適當?shù)臉颖緣K對圖像的缺損區(qū)域進行填充.Criminisi等人提出的基于樣本塊的圖像修補方法通過為待修補區(qū)域的未知

2、像素點定義優(yōu)先級,按優(yōu)先級高低確定未知像素的填充順序,來保持待修補區(qū)域的結構信息.本文對Criminisi方法中的優(yōu)先級重新做了定義,對一些缺損區(qū)域同時具有結構部分和紋理部分的圖像獲得了更加合理的修補效果.Jian Sun等人提出的結構傳播圖像修補方法,借助人的視覺先驗知識繪出代表結構部分的曲線,沿著曲線按全局最優(yōu)的方式完成結構傳播,獲得待修補區(qū)域的結構信息,對剩下的紋理部分采用紋理合成的方法進行填充,Jian Sun的方法能有效恢復待