1、1939年世界上第一架誕生于美國的VS-300直升機以來，隨著世界格局的發(fā)展變化與現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需要，直升機作為空中作戰(zhàn)平臺的一種，發(fā)揮著越來越重要的作用。直升機因其結構特點與技術特性，主要在低空、超低空活動，是戰(zhàn)場中重要的運輸工具與火力打擊手段，成為聯(lián)接陸、海與空戰(zhàn)場的重要樞紐。但在另一方面，直升機無論處于哪種飛行姿態(tài)都會產(chǎn)生不易消除的聲音信號。直升機聲音識別就是針對這種聲音信號進行分析處理，以獲取相關的重要信息，實現(xiàn)對直升機的識別、定位

2、和跟蹤。因此，研究直升機聲音識別技術，以獲取更高的識別率就具有非常重要的現(xiàn)實意義。
　　本文介紹了直升機聲音的產(chǎn)生原因與分類，并與語音信號進行對比分析。研究結果表明，直升機聲音信號與語音信號在識別技術上是相同的，因此將語音識別中的分析處理方法應用于直升機聲音識別是可行并且有效的。在語音識別方面介紹了進行識別的基本原理和方法步驟，并詳細介紹了其中的關鍵技術，包括預處理、特征提取與訓練識別等。
　　目前，在語音識別技術中，常用的

3、有動態(tài)時間規(guī)整、矢量量化、隱馬爾可夫模型以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡等方法。矢量量化是其中具有較高性能的模型訓練和模式匹配技術之一。本文重點討論基于矢量量化的識別技術。在矢量量化的碼本設計過程中，經(jīng)典LBG算法極易陷入局部最優(yōu)，且初始碼本的生成對最佳碼本的設計影響很大。量子遺傳算法是遺傳算法中跨學科研究的一個熱點，它是一種結合了量子計算并行能力以及遺傳算法尋優(yōu)能力的全新搜索算法。量子遺傳算法比遺傳算法，搜索范圍更廣，適應性更強，效率更高，效果更好。