1、在資源、能源緊缺背景下,“城市礦產(chǎn)”被稱之為“二十一世紀(jì)朝陽產(chǎn)業(yè)”。然而,我國城市礦產(chǎn)開發(fā)過程中普遍存在廢棄混合塑料資源的循環(huán)利用率低、再生產(chǎn)品附加值低等問題,究其原因是廢棄混合塑料的種類多,而且都是以混雜狀態(tài)回收,用目前常規(guī)方法很難準(zhǔn)確地將其分為單一類型的塑料。因此,迫切需要開展工業(yè)化廢混合塑料的精準(zhǔn)識(shí)別分離回收技術(shù)研究。
　　本文主要分析了廢舊混合塑料的來源和種類,綜述了國內(nèi)外關(guān)于廢舊混合塑料回收利用現(xiàn)狀,塑料回收利用常用的鑒

2、別分類方法以及近紅外光譜分析技術(shù)常用的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法。在此基礎(chǔ)上,提出了廢舊混合塑料分離工藝流程以及分離過程中存在的難點(diǎn)、需要解決的主要技術(shù)問題。
　　其次,對(duì)ABS、PET、PVC、PP、PS和PE廢舊塑料進(jìn)行近紅外光譜預(yù)處理方法研究,本文采用Savitzky-Golay最小二乘擬合求導(dǎo)結(jié)合小波分析的方法消除基線漂移、濾除光譜噪聲。對(duì)比6種塑料不同窗口大小的一階導(dǎo)數(shù)光譜圖以及均方根誤差和算數(shù)平均值評(píng)價(jià)結(jié)果,得出擬合求導(dǎo)效果最好的

3、參數(shù)為3次多項(xiàng)式13窗口大小;而小波分析平滑濾波效果以信噪比評(píng)價(jià),在采用sym17小波母函數(shù)、2尺度分解、rigrsure閾值確定方法、sln閾值重調(diào)法和軟閾值法時(shí),去噪效果優(yōu)于其他方法。
　　再次,本文還對(duì)廢舊混合塑料近紅外光譜建模方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)校正集樣本進(jìn)行主成分分析,然后選取特征波長進(jìn)行Fisher判別分析,建立典型判別函數(shù)式。經(jīng)過校正集樣本自身驗(yàn)證和交叉驗(yàn)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性,自身驗(yàn)證和交叉驗(yàn)證的回判率分別為100％