融合多源SAR影像的形變監(jiān)測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達干涉測量(InSAR)作為一種新的空間對地觀測技術,發(fā)展于20世紀60年代。InSAR技術以其大范圍、高精度、高分辨率、非接觸式對地觀測的優(yōu)勢,在快速獲取大范圍尤其是困難測區(qū)的地形信息方面具有極大的應用潛力。然而在地表形變監(jiān)測中,SAR相位的纏繞特征使得InSAR監(jiān)測精度受形變的時間演化趨勢以及空間變化程度的影響嚴重,導致實際應用中對SAR數據的時間分布以及數據量要求較高。此外,由于采用側視成像方式,InSAR技術監(jiān)測到的形

2、變僅是地表真實位移在雷達視線(Light of Sight,LoS)向上的一維投影信息,無法全面反映其在三維空間中的位移狀況。這些問題嚴重影響了InSAR技術的工程化應用。
  隨著不同成像參數SAR衛(wèi)星的發(fā)射升空,目前已經可以實現多衛(wèi)星平臺、多空間分辨率、不同波長、不同視角的多維度對地觀測,為融合多源SAR影像進行形變監(jiān)測提供了數據支撐,同時也為解決InSAR形變監(jiān)測中的技術限制提供了突破口。為此,本文致力于通過多源SAR影像的

3、融合解決時序InSAR地表形變監(jiān)測精度的優(yōu)化問題、解決少量SAR數據源無法有效監(jiān)測形變的難題、解決礦區(qū)三維形變場以及概率積分法參數反演問題,主要成果及創(chuàng)新點如下:
  (1)對比分析了不同SAR影像監(jiān)測地表沉降的精度與能力。根據ASAR與TSX衛(wèi)星的成像參數分析了兩種SAR數據在形變監(jiān)測方面的特點,提出了基于ASAR數據的TSX數據最優(yōu)化選取策略,提出了通過多源SAR數據的相互印證以分析結果可靠性的策略。天津市西郊14景ASAR與

4、29景TSX數據的實驗結果表明:利用ASAR與TSX數據提取的形變速率吻合程度高,并與水準資料相符,說明可以通過相互驗證評價結果的可靠性。同時實驗結果表明研究區(qū)域沉降較為劇烈,并有進一步加重的趨勢。
 ?。?)開展了多源SAR影像的融合研究,提出了基于不同波長、不同分辨率的多源SAR影像融合的時序InSAR優(yōu)化解算方法,用于提高形變監(jiān)測精度。該算法的策略為:采用長波長、低空間分辨率的SAR數據(如ASAR)解算初始形變信息,并將其

5、從短波長、高空間分辨率SAR(如TSX)干涉相位中去除,然后基于殘余相位通過時序InSAR分析解算出殘余形變信息。天津市西郊14景ASAR與29景TSX數據的融合實驗結果表明:同僅用TSX數據的形變結果相比,采用融合算法提取的地表形變在空間分布上更加合理,并且形變監(jiān)測精度也得到改善。
 ?。?)提出了利用DInSAR技術進行長時間跨度形變監(jiān)測的新方法。通過對InSAR技術的有效性進行深入分析,指出大的相位梯度是限制DInSAR與小

6、數據集時序InSAR分析的關鍵因素,為此提出了基于低分辨率SAR數據支撐的長時間跨度DInSAR分析與小數據集時序InSAR分析的方法。該方法通過低分辨率SAR數據去除大部分形變信息,減緩高分辨SAR影像中形變相位的梯度變化,因而可以有效進行相位解纏,保證形變監(jiān)測精度。采用該方法分別利用天津市西郊2景與11景TSX影像提取出的地表形變信息,均與水準觀測資料吻合。實驗結果表明:該方法有效降低了TSX影像的數據量需求,可以利用少量的TSX影

7、像進行長時間跨度的地表形變監(jiān)測。該方法在擴展 TSX存檔數據的應用范圍同時,還可以有效控制形變監(jiān)測費用。
 ?。?)提出了融合多源SAR影像提取礦區(qū)三維形變場并反演概率積分法參數的方法,為礦區(qū)地表移動監(jiān)測及開采沉陷預計提供了新的技術途徑。在深入分析了雷達視線向形變與地表三維形變空間關系的基礎上,推導了三維形變場解算模型?;趦蓪SAR影像與一對PalSAR影像提取了某礦的地表三維形變場,并根據垂直向與東西向形變場進行了概率積分法

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