基于半?yún)?shù)模型的機(jī)載共形陣列寬帶信號(hào)處理.pdf_第1頁(yè)
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1、共形陣列天線是天線領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),而相關(guān)的信號(hào)處理研究也主要是圍繞著空間分辨率等方面,很少關(guān)注到信號(hào)處理模型的重要性。 本文主要針對(duì)機(jī)載共形陣列寬帶信號(hào)處理進(jìn)行了研究,主要包括信源個(gè)數(shù)估計(jì),信源方向估計(jì)以及參數(shù)估計(jì)。 首先,介紹了圓柱形和截頂圓錐形兩種共形陣列模型,通過對(duì)機(jī)載共形陣列系統(tǒng)的分析,研究了利用半?yún)?shù)數(shù)學(xué)模型建立其信號(hào)模型,從而達(dá)到更好的抑制雜波的效果。 其次,通過改進(jìn)的蓋氏圓準(zhǔn)則進(jìn)行信源個(gè)數(shù)估計(jì),

2、對(duì)上述兩種陣列模型分別驗(yàn)證了在不同信噪比和采樣快拍數(shù)下的有效性。并研究了基于Krylov子空間進(jìn)行寬帶信號(hào)空間譜估計(jì)的方法,該方法既不需要對(duì)陣列觀測(cè)輸出進(jìn)行“聚焦”變換,也不需要對(duì)陣列輸出的協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解,通過仿真證明了該方法在相干信源和非相干信源下的可行性。 最后,對(duì)并行迭代方法也進(jìn)行了研究,討論了雅可比迭代和高斯.塞德爾迭代算法,研究了將兩種算法結(jié)合的并行迭代方法,為以后進(jìn)行大型線性系統(tǒng)研究提供了基礎(chǔ)。并且介紹了半

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