1、Markov鏈?zhǔn)且环N有著應(yīng)用廣泛的預(yù)測模型，它對一個量從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)的預(yù)測提出了預(yù)測的方法及理論?，F(xiàn)在的研究更多的是將 Markov鏈與其他的預(yù)測方法相結(jié)合，這樣可以將各種預(yù)測方法有機相結(jié)合，從而提高預(yù)測的準(zhǔn)確度。
　　本文從Markov鏈研究現(xiàn)狀及現(xiàn)代發(fā)展趨勢入手，總結(jié)了Markov鏈預(yù)測問題的優(yōu)缺點，并且介紹了灰色理論的由來，以及灰色 Markov的預(yù)測問題，引出了本文要研究的主要內(nèi)容及研究的目的意義。接著從 Ma

2、rkov鏈的基本理論入手，研究了Markov鏈的構(gòu)造問題，接著討論了Markov鏈轉(zhuǎn)移概率的計算方法、隨機變量序列的“Markov性”檢驗以及幾種常用的基本模型：基于絕對分布的Markov鏈預(yù)測、疊加Markov鏈預(yù)測、加權(quán)Markov鏈預(yù)測、隱Markov預(yù)測模型。通過討論，總結(jié)出了這幾種常用方法的優(yōu)勢以及不足之處和需要改進(jìn)的問題。第四章主要是灰色理論的相關(guān)知識，并且總結(jié)了灰色系統(tǒng)中常見的灰色模型的方法及步驟?；疑到y(tǒng)理論對灰色量不是

3、從找統(tǒng)計規(guī)律的角度，通過大樣本量進(jìn)行研究，而是用數(shù)據(jù)處理的方法，將雜亂無章的原始數(shù)據(jù)整理成規(guī)律較強的生成數(shù)列再作研究，甚至于少到4個數(shù)據(jù)可建立灰預(yù)測模型。這與Markov鏈模型形成鮮明對比，Markov鏈預(yù)測中，數(shù)據(jù)越多，優(yōu)勢越明顯，預(yù)測越準(zhǔn)。將 Markov鏈與灰色系統(tǒng)理論相結(jié)合，正好使得二者中的優(yōu)勢理論相結(jié)合，使得預(yù)測的結(jié)果更加合理。
　　本文提出了質(zhì)點在數(shù)軸上不等步游動的周期性定理及反正切變換優(yōu)于原來數(shù)列光滑性的定理，最后將