1、近年來(lái)，慢性病患病和死亡呈現(xiàn)持續(xù)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，已經(jīng)成為我國(guó)最首要的死亡原因，慢性病的相關(guān)費(fèi)用成為我國(guó)醫(yī)療費(fèi)用最主要的支出。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外已有研究成果，就慢性病的疾病負(fù)擔(dān)分析和體檢策略優(yōu)化進(jìn)行研究。
　　首先，通過(guò)分析2011年天津某三甲醫(yī)院的體檢數(shù)據(jù)，總結(jié)非病理性指標(biāo)對(duì)10種慢性病患病概率的影響。利用決策樹分析方法，通過(guò)不同的非病理性指標(biāo)變量對(duì)樣本進(jìn)行分割，對(duì)疾病在不同細(xì)分區(qū)間上的患病概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明，糖尿病和高血壓的分類

2、結(jié)果相同，且患病概率隨著年齡和肥胖程度這兩個(gè)變量變化的趨勢(shì)基本一致，因此將兩者組成疾病群，作為后續(xù)研究的重點(diǎn)。
　　然后，以歐洲五維健康量表為基礎(chǔ)，針對(duì)糖尿病，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，研究不同年齡層的2型糖尿病患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。應(yīng)用多元線性回歸模型，分析年人均直接費(fèi)用的影響因素。通過(guò)調(diào)查對(duì)象對(duì)于生命質(zhì)量的自我衡量，估計(jì)糖尿病各疾病狀態(tài)的質(zhì)量調(diào)整生命年指標(biāo)。
　　最后，以最大化體檢效用為目標(biāo)，以質(zhì)量調(diào)整生命年為指標(biāo)，分別建立離散狀態(tài)下單種

3、和多種慢性病體檢策略的馬爾科夫決策模型，模型改進(jìn)了成本評(píng)價(jià)函數(shù)，并引入生活習(xí)慣改善這一因素，在多種疾病模型中將疾病間體檢策略設(shè)為相互獨(dú)立。以糖尿病和高血壓為例，采用逆向歸納法求解，證明模型的有效性，通過(guò)對(duì)比，證明改進(jìn)的成本評(píng)價(jià)函數(shù)和生活習(xí)慣改善這兩個(gè)因素確實(shí)對(duì)優(yōu)化結(jié)果有顯著影響，而且多種疾病模型中疾病間體檢策略相互獨(dú)立可以使優(yōu)化結(jié)果具有更大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　研究中采集的有關(guān)疾病患病概率、生命質(zhì)量和疾病負(fù)擔(dān)的數(shù)據(jù)，將為未來(lái)有關(guān)疾病發(fā)