1、隨著在線商品類型、數(shù)量的爆發(fā)式增長，消費者面臨的選擇愈來愈多，選購成本顯著增大。作為反映商品購買、商品使用真實感受的重要信息，在線商品評論對于商品選購具有重要參考價值。然而，消費者在閱讀商品評論時也面臨嚴重的“信息過載”問題，為應(yīng)對此問題，對商品評論進行篩選及排序優(yōu)化非常有必要。本文從消費者閱讀評論的行為切入，將其閱讀過程劃分為“注意階段”與“理解與反饋階段”，與之相對應(yīng)地設(shè)立了評論關(guān)注度、評論有用性兩個因變量，考察影響這兩個因變量的因

2、素，進而為篩選商品評論提供思路與依據(jù)。
　　結(jié)合典型在線評論系統(tǒng)的特點，本文從消費者閱讀的視角將其中的信息劃分為“顯性信息”與“隱性信息”，并假定評論關(guān)注度主要受顯性信息的影響，評論有用性同時受到顯性信息與隱性信息的影響。借助文獻分析及消費者行為分析，本文提出了理論假設(shè)與影響因素概念模型，從亞馬遜中國搜集了4種品類、8個商品的評論樣本，采用文本分析的方法量化了關(guān)鍵變量，通過回歸模型驗證了影響因素概念模型，并對實證結(jié)果的應(yīng)用進行了探

3、索。本文主要研究成果如下：
　　1．評論極端性、評論可靠性、評論者可信度對評論關(guān)注度有顯著的影響，負向的極端評論，字符數(shù)較多、評論者排名較靠前的評論易獲得更高的關(guān)注度。
　　2．評論極端性、評論者可信度、評論主客觀混合性、評論情感混合性對評論有用性有顯著的影響，而評論廣度、評論深度的影響并不顯著。負向的極端評論、評論者排名靠前的評論、同時包含主客觀信息的評論以及同時包含正負向信息的評論更易獲得較高的有用性。此外，評論極端性、