1、Internet技術和Web2.0應用的快速發(fā)展，網(wǎng)絡作為一種新媒體加深了用戶之間的交往，同時帶來了用戶共享內(nèi)容。目前在線評論已成為廣大網(wǎng)購消費者在購買前的重要參考信息，很大程度上成為消費者行為決策的影響機制，同時對產(chǎn)品的銷量也有巨大的作用。然而，隨著時間的推移，在線評論的數(shù)量也越來越多，于是就出現(xiàn)了信息過載的現(xiàn)象：當消費者搜索在線商品評論時，會遇到成千上萬條消費者評論。面對海量信息，消費者應該如何搜索到有價值的信息呢？在信息發(fā)達和競爭

2、激烈的時代，快速地搜索信息成為消費者的主導選擇，那么企業(yè)應當如何讓消費者在眾多的信息中快速有效地尋找到自己想要的評論，幫助消費者縮短搜索成本？因此，有效識別商品的有用評論，并讓消費者第一眼就能瀏覽到這些信息成為購物網(wǎng)站和電商企業(yè)必須關注的重心。
　　本文基于大量文獻的相關研究，發(fā)現(xiàn)了一系列影響評論有用性的因素，取得了有價值的研究結果，但相關研究還沒有形成統(tǒng)一的理論框架，未來還需對理論知識和研究領域等作進一步深入探討。因此本文就在線

3、評論有用性的主要影響因素，加入了評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度作為調(diào)節(jié)變量，分析不同涉入度和不同信息源的評論之間的效用差異。
　　本文通過對認知理論的學習和分析，應用精細加工可能性模型、參照群體理論和技術接受模型提出研究模型，采用八爪魚軟件從卓越亞馬遜網(wǎng)站抓取的5種特定產(chǎn)品共1200條評論數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化定義，使用SPSS19.0統(tǒng)計分析軟件對本文涉及的變量進行相關性分析、回歸分析以及調(diào)節(jié)效應檢驗等實證研究，獲得了相關變量對

4、評論有用性的作用機理。
　　本文研究結果表明，評論內(nèi)容屬性的評論星級和評論長度對線評論有用性具有顯著的正向影響；評論者屬性中的評論者空間排名與在線評論有用性呈現(xiàn)負相關關系，即排名越是靠前的評論者發(fā)布的評論對評論有用性影響更為顯著，購買經(jīng)驗與評論有用性呈正相關，具有購買經(jīng)驗的發(fā)評者撰寫的評論更有用；另外，通過評論者質(zhì)量和產(chǎn)品涉入度兩個調(diào)節(jié)變量的作用分析，研究發(fā)現(xiàn)評論者質(zhì)量正向調(diào)節(jié)評論星級、評論長度、購買經(jīng)驗與在線評論有用性之間的相互