![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/10/150abc0f-f43c-4ce7-9a35-33e5d1fa270f/150abc0f-f43c-4ce7-9a35-33e5d1fa270fpic.jpg)
![學習判斷中錨定效應的干預研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/10/150abc0f-f43c-4ce7-9a35-33e5d1fa270f/150abc0f-f43c-4ce7-9a35-33e5d1fa270f1.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、學習判斷是元認知監(jiān)測的一種重要形式。對學習判斷的研究,旨在揭示個體對自己學習和記憶效果的了解程度。并在此基礎上,增強個體對自己學習和記憶活動的控制能力,從而為人類開展更為有效的學習提供理論基礎。錨定效應是指最初呈現(xiàn)的數(shù)值影響了個體后續(xù)判斷的一種現(xiàn)象,普遍存在于個體的決策判斷過程中,影響個體的判斷準確性。學習判斷作為元認知領(lǐng)域的一種決策判斷,也受到了錨定效應的影響。本研究旨在驗證學習判斷領(lǐng)域存在錨定效應,并嘗試引入預警機制對被試學習判斷過
2、程的錨定效應進行干預,以期降低或在一定程度上消除錨定效應對被試學習判斷過程中的影響,從而提高學習判斷絕對準確性。
本研究包含兩個實驗,實驗一以80名大一學生為被試,通過操作錨定值的大小和供錨的方式,驗證即時學習判斷存在錨定效應。實驗二以80名大一學生作為被試,在實驗過程中引入預警機制,探索預警對被試即時學習判斷的干預作用,并探討了降低或一定程度上消除錨定效應能有效提高被試學習判斷絕對準確性。本研究得出以下結(jié)論:(1)錨定效
3、應影響被試即時學習判斷,被試 JOL 值偏向錨值。延時學習判斷較少受錨定效應的影響,被試的學習判斷比較理性。(2)實驗者錨引起被試學習判斷偏差達到顯著水平。(3)預警對被試學習判斷過程產(chǎn)生了影響,高錨組被試的 JOL 值與低錨組被試的 JOL 值差異不顯著。(4)預警組被試的 PA 值顯著低于無預警組被試的 JOL 值,預警組被試的學習判斷絕對準確性顯著高于無預警組被試的 JOL 值。
綜上所述,被試的即時學習判斷受錨定效
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 學習判斷中的框架效應研究.pdf
- 學習判斷中的生產(chǎn)效應.pdf
- 學習判斷中的生產(chǎn)效應
- 學習判斷中UWP效應的實證研究.pdf
- 學習判斷中uwp效應的實證研究
- 審計定價中的錨定效應研究.pdf
- 面孔材料學習判斷中本族效應的實驗研究.pdf
- 延遲學習判斷效應的實驗研究.pdf
- 錨定效應的實驗研究.pdf
- 資產(chǎn)評估過程中的錨定效應.pdf
- 重大錯報風險評估中的錨定效應研究.pdf
- 信念價格的稟賦效應與錨定效應研究.pdf
- 期望審計風險水平評估中的錨定效應研究.pdf
- 延遲學習判斷效應產(chǎn)生機制的研究.pdf
- 內(nèi)源性的錨定值對錨定效應影響的實驗研究.pdf
- 審計判斷中的框架效應研究.pdf
- 能力反饋干預對學習判斷的影響.pdf
- 延遲學習判斷效應產(chǎn)生機制的研究
- IPO首日抑價的錨定效應研究.pdf
- 間隔學習與測試效應對學習判斷的影響.pdf
評論
0/150
提交評論