1、教育數(shù)據(jù)挖掘在我國目前尚處在理論探索階段，大部分研究都是理論描述和可行性分析，應(yīng)用研究很少。本文立足于所研究課題，從教育數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用研究入手，探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)分析中的應(yīng)用。在我國高校存在學(xué)生工作者與學(xué)生比例失衡的問題，導(dǎo)致教育管理資源得不到有效利用，本文旨在解決一個實(shí)際的問題：給哪些學(xué)生分配稀缺的個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)的教育管理資源，以助其順利升學(xué)畢業(yè)，讓有限的教育管理資源發(fā)揮更大的價值。本文使用基于離群點(diǎn)檢測的學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)分析

2、找出學(xué)習(xí)狀態(tài)異常的學(xué)生，為教育管理資源的分配提供依據(jù)。
　　為獲取離群學(xué)生，針對本問題設(shè)計了混合兩階段離群點(diǎn)檢測算法，首先使用基于密度的局部離群點(diǎn)檢測算法計算出每名學(xué)生的局部離群點(diǎn)因子，再使用基于統(tǒng)計的離群點(diǎn)檢測算法進(jìn)行二元判斷以獲取離群學(xué)生，該算法獲取的離群學(xué)生中絕大部分是學(xué)習(xí)狀態(tài)異常的學(xué)生，但學(xué)習(xí)狀態(tài)異常的學(xué)生的總數(shù)偏少。針對該算法存在的不足從多方面進(jìn)行改進(jìn)，從數(shù)據(jù)角度，添加人工屬性擴(kuò)大知識庫；從算法角度，使用縮減迭代對不斷減