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![基于視覺(jué)的四旋翼無(wú)人機(jī)室內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-2/24/11/4389ebe4-44cd-46a8-b600-7c9147f4a52e/4389ebe4-44cd-46a8-b600-7c9147f4a52e1.gif)
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1、微型四旋翼飛行器在成本、敏捷性、機(jī)動(dòng)性等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì),并且由于其體積小、重量輕,它能在狹窄的戶外和室內(nèi)環(huán)境中飛行,且比普通的四旋翼更安全,因而具有重要的研究意義和較高的應(yīng)用價(jià)值。目前大多數(shù)商業(yè)四旋翼無(wú)人機(jī)的飛控系統(tǒng)都利用GPS技術(shù)進(jìn)行導(dǎo)航,但是在某些復(fù)雜環(huán)境中,特別是室內(nèi)環(huán)境中,衛(wèi)星導(dǎo)航信息并不可靠甚至無(wú)法獲取。本文描述了將立體視覺(jué)傳感器與IMU慣性測(cè)量單元結(jié)合的四旋翼導(dǎo)航系統(tǒng),并對(duì)室內(nèi)環(huán)境下的四旋翼飛行器的定位和導(dǎo)航問(wèn)題進(jìn)行了研
2、究。本文的主要工作和創(chuàng)新如下所述。
首先,本文對(duì)常用的幾種室內(nèi)導(dǎo)航方法進(jìn)行了研究和對(duì)比,綜合各方面因素考慮后選擇采用外部雙目視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行室內(nèi)導(dǎo)航。由于機(jī)載攝像機(jī)的成像質(zhì)量容易受飛行過(guò)程中抖動(dòng)等因素的影響,圖像噪聲大且質(zhì)量不高,相比而言,采用外部視覺(jué)的方法通常更可靠,準(zhǔn)確度也更高。
其次,介紹了四旋翼無(wú)人機(jī)的飛行原理,并針對(duì)實(shí)際使用的四旋翼飛行器進(jìn)行動(dòng)力學(xué)建模,采用了以姿態(tài)控制回路為內(nèi)環(huán)、以位置控制回路為外環(huán)的雙環(huán)控制
3、結(jié)構(gòu),將經(jīng)典的PID控制用于本文的四旋翼的飛行控制中,推導(dǎo)出四旋翼的姿態(tài)控制律和位置控制律,并在Matlab/Simulink環(huán)境中分別進(jìn)行四旋翼飛行器定點(diǎn)控制和軌跡跟蹤控制的仿真實(shí)驗(yàn),以驗(yàn)證所提出的算法的有效性。
然后,對(duì)雙目視覺(jué)系統(tǒng)的理論體系進(jìn)行了介紹,基于針孔攝像機(jī)成像原理,采用Brown畸變模型,利用張正友攝像機(jī)標(biāo)定法對(duì)雙目視覺(jué)系統(tǒng)的左右攝像機(jī)分別進(jìn)行標(biāo)定,獲取左右攝像機(jī)的內(nèi)參矩陣,然后對(duì)雙目攝像機(jī)進(jìn)行立體標(biāo)定,獲得兩
4、個(gè)攝像機(jī)之間的外參數(shù)。
接著,本文對(duì)微型四旋翼飛行器的位姿估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究。得到準(zhǔn)確的四旋翼位姿估計(jì)是實(shí)現(xiàn)對(duì)其定位和導(dǎo)航的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本文利用雙目攝像機(jī)實(shí)時(shí)識(shí)別和跟蹤四旋翼無(wú)人機(jī)上的視覺(jué)標(biāo)識(shí)物,并重建其在世界坐標(biāo)系下的三維位置信息;根據(jù)視覺(jué)標(biāo)識(shí)物間的相對(duì)位置,采用改進(jìn)的正交迭代算法,對(duì)四旋翼在世界坐標(biāo)系下的姿態(tài)信息進(jìn)行重建,減少了算法的運(yùn)行時(shí)間并在一定程度上提高了算法的準(zhǔn)確性。更進(jìn)一步,提出了在視覺(jué)特征不能被完全觀測(cè)到的情況
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