1、近年來，隨著互聯(lián)網的興起，尤其是移動互聯(lián)網的發(fā)展和運用，加大了信息化向社會各個領域的滲透，銀行也不例外。尤其是阿里金融、騰訊理財通等新興金融行業(yè)的興起給傳統(tǒng)銀行業(yè)帶來了前所未有的壓力和挑戰(zhàn)。這些新興金融行業(yè)的優(yōu)勢在于對客戶數據的了解和把控能力。變化的環(huán)境使得商業(yè)銀行零售業(yè)務原有的發(fā)展模式已經無法適應現代金融的需要。傳統(tǒng)銀行業(yè)想要繼續(xù)生存和發(fā)展，就必須轉變到以大數據為基礎的發(fā)展模式上。目前，大數據已受到國家的高度重視，并已成功應用于其他行

2、業(yè)。商業(yè)銀行有大量的數據資源等待開發(fā)和利用。因此，本文提出利用大數據建立精準營銷平臺來實現服務與營銷以及管理的轉型，這也是商業(yè)銀行零售業(yè)務增加核心競爭力的突破口。
　　在大數據時代，商業(yè)銀行需要在營銷戰(zhàn)略上進行轉變、改革、創(chuàng)新。商業(yè)銀行以往的以“產品為中心”的營銷理念顯然已不能順應銀行業(yè)的發(fā)展趨勢，亟須轉變?yōu)橐浴翱蛻魹橹行摹钡陌l(fā)展理念。通過建立客戶數據庫對客戶進行精準營銷，挖掘客戶潛在消費能力以提高銀行經營效益?；谝陨媳尘?，結合

3、大數據和精準營銷戰(zhàn)略理論，利用數據庫的數據采集和分析功能，研究W銀行零售業(yè)務精準營銷平臺設計的先進性和存在的不足，同時提出后續(xù)改進和保障措施。研究結論不僅可以為W銀行基于數據庫的零售業(yè)務精準營銷提供實踐指南，也可以為國內銀行業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供一定的參考價值。
　　本文將科學理論與現實實踐相結合來進行商業(yè)銀行零售業(yè)務的精確營銷研究。通過閱讀大量文件資料并與競爭對手進行比較，全面分析了零售銀行業(yè)務的現狀以及現有系統(tǒng)建設和數據使用情況，發(fā)

4、現存在的問題并研究可行的轉型升級計劃。精準營銷平臺通過數據集成分析和應用來充分挖掘客戶需求，提高營銷效率，實現科學決策。最終將大數據轉變?yōu)閷嶋H的零售業(yè)務核心競爭力。
　　本文完成了精準營銷平臺的總體設計，以大數據應用為基礎從用戶需求、業(yè)務需求、功能需求和操作需求等方面深入分析了W銀行零售業(yè)務需求，列示了零售業(yè)務精準營銷平臺的構建目標和方法，詳細闡述了實現客戶管理、營銷管理、管理決策、各崗位使用以及系統(tǒng)操作的相關具體要求。同時完成了

5、精準營銷平臺的實施細則和人員組織結構分析，并且進行了實際案例的測試。測試結果顯示使用并認真執(zhí)行了營銷任務的網點在營銷效果上大大提升。相信當W銀行零售業(yè)務精準營銷平臺全面投入使用后，新增客戶數量和客戶資產將不斷提高，在同業(yè)競爭中取得先機，實現現代零售業(yè)務的華麗轉型。
　　處理大量歷史數據并接收快速增長的新數據是商業(yè)銀行正面臨的巨大挑戰(zhàn)。進一步提高數據質量、做好數據分析成本與收益的平衡是未來仍需要重點關注的問題。隨著現行社會信用體系的