1、基因表達式編程算法（Gene Expression Programming, GEP）是一種新型的處理高維的、不確定性因素的智能進化算法，它能夠挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的知識，如規(guī)則、模型等，并且不需要任何的先驗知識。該算法以獨特的編碼方式、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘能力和高度非線性系統(tǒng)的處理能力吸引了許多國內(nèi)外研究者的關注，并廣泛應用于眾多的實際領域中。
　　本文主要的研究工作是對標準GEP算法進行改進，并將其應用到知識發(fā)現(xiàn)中的兩大問題中，即麥蚜

2、種群建模和建筑工程造價預測，可為麥蚜種群發(fā)生量的預測和建筑項目的可行性研究以及合理的設計方案提供依據(jù)。本研究的具體工作有以下幾點：
　?。?）在閱讀大量文獻和建模預測內(nèi)容的基礎上，本文對應用領域的重點知識進行總結概括，介紹了麥蚜種群建模的過程和現(xiàn)狀以及建筑工程造價預測特征量的提取與分類；對基因表達式編程算法的原理和編碼方式進行了概述，詳細介紹了算法的流程和基本操作。
　?。?）依據(jù)人工干預思想，本研究提出了一種由人工干預系統(tǒng)

3、和自然進化系統(tǒng)組成的雙系統(tǒng)協(xié)同進化的基因表達式編程算法（DSCE-GEP）。人工干預系統(tǒng)包括個體干預和種群干預，個體干預即采用優(yōu)質(zhì)基因庫對種群中的個體進行增優(yōu)和去劣操作，旨在提高個體的質(zhì)量；種群干預則是利用信息熵通過引入隨機個體和鏡像個體來提高種群多樣性。
　?。?）針對提出的改進算法，本研究與類似算法進行了對比仿真實驗，分析、驗證了DSCE-GEP算法的有效性和先進性。同時，本文將DSCE-GEP算法應用于農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)中，對中國