1、基因表達式編程算法（Gene Expression Programming,GEP）是在繼承并發(fā)展遺傳算法和遺傳編程優(yōu)點的基礎上，借鑒生物遺傳的基因表達規(guī)律，所提出的搜索和知識發(fā)現(xiàn)的新技術(shù)。該算法因其更強的解決問題的能力、易于進行遺傳操作以及獨特的編碼方式等優(yōu)點備受國內(nèi)外研究學者關(guān)注，現(xiàn)已廣泛應用于函數(shù)挖掘、預測、關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類聚類等研究領域中的典型應用，如時間序列和數(shù)據(jù)流預測模型、災情分析、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、特征自動提取、挖掘遞歸函數(shù)

2、等。
　　本文主要的研究工作是改進了標準GEP算法，將改進后的算法應用于電力負荷預測領域，構(gòu)建了基于GEP算法的電力負荷預測模型，在此基礎上，設計了基于基因表達式編程的電力負荷預測的原型系統(tǒng)。本文的具體工作主要有以下幾點：
　?。?）依據(jù)小生境思想，本文對標準GEP算法進行改進得到一種基于遠緣融合的小生境技術(shù)的基因表達式編程算法（OFN-GEP）。
　?。?）本文將OFN-GEP算法應用于電力負荷預測中，對咸陽市居民用