1、近年來,城市化的加快帶動了房地產(chǎn)的發(fā)展,大量高層建筑隨之產(chǎn)生。高層建筑物的安全問題日益受到人們的關注,建筑物變形預測問題就是其中之一。常見的預測方法對建筑物變形預測存在一些不足之處?；虮磉_式編程是一種基于生物基因結構和功能發(fā)明的一種新型自適應演化算法,已在金融、氣象水文和災害預警等預測領域廣泛應用。因此,本文將基因表達式編程方法應用于建筑物變形預測中。
　　首先,論文對課題研究的意義以及當前國內(nèi)外變形預測研究進展進行了介紹,闡述

2、了當前變形預測方法以及基因表達式編程應用的研究現(xiàn)狀,確定了本文研究內(nèi)容和研究路線。
　　其次,根據(jù)基因表達式編程原理,對基因表達式編程的基本流程進行了分析,并根據(jù)問題的復雜度,采用多個基因組成的染色體作為研究對象并對其進行了編碼;其中個體的選擇采用輪盤賭法;變異、插串、重組等算子通過多次實驗得出了合理的參數(shù)值;同時,為了提高基因表達式編程的效率,針對傳統(tǒng)方法的不足,使用了Kquick算法對K-表達式的求解過程進行了改進。
　

3、　然后,考慮到建筑物變形數(shù)據(jù)的實際情況,將滑動窗口預測法與標準的基因表達式編程算法加以結合提出了改進的基因表達式編程算法;使用VisualC++6.0開發(fā)了基于基因表達式編程的建筑物變形預測程序;最后,使用該程序?qū)δ彻⒌某两禂?shù)據(jù)進行了預測,通過多次實驗,獲得最優(yōu)的染色體,并得到了反映建筑物變形規(guī)律的數(shù)學模型。將預測結果與灰色系統(tǒng)預測模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型進行對比分析,結果表明,基于基因表達式編程的預測方法的預測值精度比傳統(tǒng)方法提高