1、股票是市場經(jīng)濟的產(chǎn)物，從誕生的那天起就牽動著數(shù)以千萬投資者的心。十多年來，我國已有股民數(shù)千萬，股票已經(jīng)深入到日常經(jīng)濟生活中的方方面面。因為巨大的經(jīng)濟利益，分析股票內(nèi)在的規(guī)律性一直是研究的熱點，股票預測的理論和方法也因此層出不窮。但是股價系統(tǒng)內(nèi)部結構的復雜性和外部因素的多變性決定了股市預測的艱巨性，現(xiàn)有的分析預測方法應用效果并不理想。 本文主要研究了基因表達式編程的實現(xiàn)技術，并將其應用在股票預測領域。首先，介紹了股票及其相關的基礎

2、知識，論述了影響股票價格的因素，并對股價預測存在的一些問題進行了總結。然后，介紹了遺傳算法的基本操作和一般流程，分析了遺傳程序設計的基本思想和基本技術，討論了基因表達式編程的基本思想和具體實現(xiàn)，并給出了Delphi語言的核心代碼和二個測試集的擬合實驗及結果分析。最后，討論了股票樣本的選擇標準，分析了輸入樣本的預處理機制，介紹了常用的二種預測方法，并對所選取的三支股票進行了單步預測和多步預測的對比實驗。 本文的主要貢獻如下：1)、

3、對股票預測的相關理論進行了分析和總結。2)、對遺傳算法GA、遺傳程序設計GP和基因表達式編程GEP的核心思想進行了分類總結。3)、用Delphi語言對基因表達式編程進行了完整的代碼實現(xiàn)，并給出了Delphi語言的核心源代碼。4)、對二個測試集進行了擬合實驗，實驗結果表明，基因表達式編程技術在函數(shù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘方面具有廣闊的應用前景。5)、對三支股票進行了單步預測和多步預測的對比實驗，實驗結果表明：利用基因表達式編程技術時，用小樣本數(shù)據(jù)進