1、隨著大壩變形監(jiān)測技術的發(fā)展,大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的獲取也越來越多樣化。但是其數(shù)據(jù)分析方法仍然是針對單點的預測,無法從整體的角度對大壩的變形進行分析。人們迫切需要一種可以從宏觀的角度快速分析大壩整體變形規(guī)律的方法。由此可見,對大壩進行位移強度聚類分析,找出大壩的整體變形規(guī)律具有重要的意義。針對這種情況,本文將改進的基因表達式自動聚類算法應用于大壩位移強度的聚類分析中,主要研究工作如下:
　　(1)對引入的位移強度進行了深入的分析,結合大

2、壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點,選擇大壩所有變形監(jiān)測點在監(jiān)測時段內(nèi)的平均位移速率作為臨界速率,并以此為基準確定大壩的位移強度值;
　　(2)針對大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)所含的突變的噪聲可能對聚類分析產(chǎn)生不利的影響,采用小波閾值去噪算法對原始的大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行噪聲的去除;
　　(3)為了消除大壩監(jiān)測點分布不均及監(jiān)測點之間較大的空間間隔所導致的大壩整體變形規(guī)律分析中存在分析的盲點,在壩體表面生成1m*1m的空間格網(wǎng)均勻的覆蓋壩體,采用徑向基插

3、值算法對格網(wǎng)點進行位移強度插值,以此反映大壩的整體變形情況;
　　(4)針對現(xiàn)有的基因表達式自動聚類算法在高維度空間數(shù)據(jù)聚類方面的不足,對現(xiàn)有的算法進行了改進。提出基于主成分的基因表達式自動聚類算法,并將高維度的大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)映射到低維度空間,通過降維實現(xiàn)大壩變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的聚類操作;
　　(5)采用.NET與Matlab混合編程技術,實現(xiàn)所提出的基于基因表達編程的大壩位移強度聚類分析模型;
　　(6)將基于基因表達式

4、編程的大壩位移強度聚類分析模型應用于江西省贛州市上猶江水庫大壩的變形監(jiān)測工程中,并對該大壩的整體變形規(guī)律進行過分析。
　　通過分析可以清楚地看出,上猶江水庫大壩壩體下游的位置形變活動比較穩(wěn)定,上游的位置變形活動比較劇烈,中間位置形變活動居于二者之間;大壩的左岸變形活動比較穩(wěn)定,右岸變形活動比較頻繁;且水流方向的形變活動要強于大壩軸線方向和垂直位移方向。將位移強度聚類可視化效果圖與各個方向的位移強度值三維效效圖進行比較分析,可以發(fā)現(xiàn)