1、電子商務的發(fā)展為客戶提供了更多的可選商品，同時也帶來了“信息超載”問題?？蛻粼诿鎸Ａ可唐窌r往往顯得很迷茫。為此，電子商務個性化推薦應運而生。它利用電子商務網(wǎng)站平臺，模擬商店的銷售人員向客戶推薦商品，克服了信息過載的問題。對于客戶來說，電子商務個性化推薦能幫助其從海量商品信息中發(fā)現(xiàn)自己感興趣的商品;對于商家來說，電子商務個性化推薦能幫助其實現(xiàn)差異性經(jīng)營，同時提高網(wǎng)站的交叉銷售，為其帶來巨大的經(jīng)濟利益。目前，關于電子商務個性化推薦問題的研

2、究已經(jīng)引起了企業(yè)界及學者界的廣泛關注，并取得了一些研究成果。然而，已有的研究成果很少關注客戶的分類，以及不同類型客戶的偏好分析。此外，商品質(zhì)量水平和商家在銷售過程中提供的服務水平是影響客戶做出是否進行購買決策的兩個重要因素。因此，需要對電子商務個性化推薦問題進行進一步研究，即按照客戶是否給出需求將客戶進行分類，并分別給出有針對性的推薦方法，同時在推薦中綜合考慮質(zhì)量和服務水平，是一個值得關注的研究課題，具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

3、>　　已有研究成果表明，基于相似案例的分析方法符合客戶的思維特點，推薦結果容易被客戶所接受，因此，將基于相似案例分析的方法引入到電子商務個性化推薦中，并同時考慮客戶的分類以及商品的質(zhì)量水平和商家的服務水平的研究是有必要的。本文對基于相似案例分析的電子商務個性化推薦方法進行了深入研究，主要開展了以下幾個方面的研究工作:
　　(1)給出了基于相似案例分析的電子商務個性化推薦問題的描述及研究框架。為了有針對性地分析客戶信息，將電子商務個

4、性化推薦問題按照客戶在登錄網(wǎng)站時是否具有需求分為兩類:考慮客戶潛在需求的電子商務個性化推薦問題和考慮客戶給出需求的電子商務個性化推薦問題。此外，分別給出了基于相似案例分析的電子商務個性化推薦問題的一般性描述以及研究框架。這些基礎性的研究工作為電子商務個性化推薦的研究提供了理論指導框架和分析框架，并為研究電子商務個性化推薦的擴展與應用提供了堅實的基礎。
　　(2)研究了考慮客戶潛在需求的電子商務個性化推薦方法。具體地，針對具有潛在需

5、求的客戶，提出了一種基于相似案例分析的考慮客戶潛在需求的推薦方法。首先，綜合考慮客戶的注冊信息、行為信息和評價信息對該類型的客戶的偏好分析，給出考慮客戶潛在需求的案例表示與問題描述;然后，根據(jù)客戶注冊信息計算案例間的相似度，構建了相似客戶注冊信息案例集;再根據(jù)客戶是否有購買行為分別計算關于客戶行為的案例相似度，并構建了初始商品集;最后，針對初始商品集，綜合考慮質(zhì)量和服務水平，從而確定出推薦商品集。
　　(3)研究了考慮客戶給出需求

6、的電子商務個性化推薦方法。具體地，針對給出需求的客戶，提出了一種基于相似案例分析的考慮客戶給出需求的推薦方法。首先，綜合考慮客戶的需求信息、行為信息和評價信息對該類型的客戶的偏好分析，給出了考慮客戶給出需求的案例表示與問題描述;然后，根據(jù)客戶需求信息計算客戶需求與商品集中商品的相似度，構建了需求商品集;再根據(jù)客戶是否有購買行為分別計算目標案例與購買過需求商品集中商品的案例關于客戶行為的相似度，并構建了初始商品集;最后，針對初始商品集，綜