1、隨著語(yǔ)義Web的出現(xiàn)，領(lǐng)域本體和語(yǔ)義搜索研究引起了廣泛關(guān)注。通過(guò)本體描述語(yǔ)言圍繞本體進(jìn)行大量的研究，并取得了不錯(cuò)的成就。但是，目前本體創(chuàng)建基本是由手工和半手工完成的，這種方式效率較低，也不準(zhǔn)確，一定程度上阻礙了本體研究的發(fā)展。同時(shí)，對(duì)于本體的構(gòu)建，本體關(guān)系的維護(hù)，也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。再者，基于本體的語(yǔ)義搜索也開始了研究，但是目前還沒(méi)形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，更缺乏商業(yè)的語(yǔ)義搜索引擎。因此，對(duì)語(yǔ)義搜索研究具有良好的意義。
　　為解決新聞?lì)I(lǐng)域本

2、體自動(dòng)化建立，本文提出了基于蟻群算法ACO（Ant Colony Algorithm）無(wú)指導(dǎo)的自動(dòng)化構(gòu)建新聞?lì)I(lǐng)域本體概念算法——借鑒超文本引導(dǎo)主題發(fā)現(xiàn)算法Hits（Hyperlink-Induced Topic Search）思想和ACO聚類方法相結(jié)合，形成本體概念自動(dòng)化生成算法。在此基礎(chǔ)上，本文提出了本體概念融合技術(shù)，一定程度上減少了語(yǔ)義Web節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該方法的有效性。本文設(shè)計(jì)了一種本體概念關(guān)聯(lián)強(qiáng)度準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)了本體概念間關(guān)

3、系自動(dòng)化建立，最終建立完整的新聞?lì)I(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證自動(dòng)化構(gòu)建本體方法的時(shí)間復(fù)雜度，準(zhǔn)確率、召回率等具有一定的提高。在新聞?lì)I(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上，本文試圖設(shè)計(jì)一個(gè)可推理，查詢本體知識(shí)庫(kù)的算法，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義搜索原核。首先，本文對(duì)描述邏輯ALC（Attributive Language with Complement）家族進(jìn)行了分析。然后，對(duì)上面建立的本體知識(shí)庫(kù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，提出了一個(gè)適合本文研究的描述邏輯——擴(kuò)展查詢的半模糊描述邏輯EQSFA