1、比起用文字來(lái)描述一種事物，圖像顯然更為生動(dòng)。多媒體技術(shù)的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)上的大量數(shù)據(jù)被保存為圖像形式。因?yàn)閳D像包含豐富的內(nèi)容，如何在互聯(lián)網(wǎng)上充斥的大量圖像數(shù)據(jù)中尋找用戶個(gè)人所需要的圖像就成了一個(gè)難題。圖像檢索技術(shù)由此誕生。
　　隨著時(shí)代的發(fā)展和用戶需求的不斷變化，基于文本的圖像檢索技術(shù)逐漸因檢索效果不佳被淘汰，基于內(nèi)容的圖像檢索成為主流。從用戶角度看，基于內(nèi)容的圖像檢索返回的結(jié)果較基于文本的圖像檢索而言更符合人眼感官。最初，基于

2、內(nèi)容的圖像檢索是基于圖像的表層視覺(jué)特征即低層特征進(jìn)行檢索，但是由于表層圖像特征與圖像的高層特征之間存在“不可逾越的鴻溝”，得到的檢索結(jié)果尚不能完全滿足圖像檢索的智能需求。視覺(jué)注意機(jī)制能夠從一定程度上克服“語(yǔ)義鴻溝”，同時(shí)，圖像的場(chǎng)景感知信息作為圖像中對(duì)象的空間結(jié)構(gòu)描述包含了語(yǔ)義層信息，因此，如果將這兩項(xiàng)技術(shù)引入到圖像檢索中可能會(huì)取得較好的效果。
　　為了模仿人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)的視覺(jué)注意機(jī)制和場(chǎng)景感知能力，在一定水平上縮短“語(yǔ)義鴻溝”，并

3、提出一種能更好描述圖像內(nèi)容的特征，本文提出建立一個(gè)視覺(jué)注意和Gist特征計(jì)算模型，使用一個(gè)互補(bǔ)的計(jì)算模型來(lái)模擬視覺(jué)注意和場(chǎng)景感知。對(duì)Itti視覺(jué)注意模型添加了邊緣信息，獲得了圖像的視覺(jué)注意信息后，對(duì)其進(jìn)行操作，進(jìn)一步獲得Gist特征，得到的特征不僅包括了視覺(jué)注意信息也包括了圖像的場(chǎng)景信息，因此可以更好的描述圖像內(nèi)容。
　　確定檢索系統(tǒng)所使用的特征后，建立實(shí)驗(yàn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中具有大量不同類(lèi)別的圖像，用以檢驗(yàn)檢索算法的魯棒性。我們

4、采用三種圖像檢索算法對(duì)選取Core圖像庫(kù)的十類(lèi)圖像進(jìn)行檢索，對(duì)得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比總結(jié)。本文對(duì)十類(lèi)圖像進(jìn)行多次檢索實(shí)驗(yàn)，以克服個(gè)別例子對(duì)實(shí)驗(yàn)性能的影響。實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于無(wú)背景的單一顯著區(qū)域圖像和有背景（背景較為簡(jiǎn)單）的單一顯著區(qū)域圖像，本文的檢索系統(tǒng)性能非常好。而對(duì)其他相對(duì)復(fù)雜的圖像，本文的檢索算法也可以取得較好的性能。
　　本文使用MicrosoftVisualStudio2010結(jié)合MicrosoftSQLServer2008