1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，信息資源的大量共享以及網(wǎng)絡(luò)資源的限制，在多媒體服務(wù)和數(shù)字通信等應(yīng)用領(lǐng)域，圖像壓縮/編碼成了信息通信傳輸至關(guān)重要的技術(shù)。分形圖像壓縮編碼以其新穎的思想、高壓縮比、分辨率無(wú)關(guān)性、解碼速度快等優(yōu)點(diǎn)自提出以來(lái)就受到廣泛關(guān)注，是公認(rèn)的最有前途的新一代圖像編碼技術(shù)之一。
　　經(jīng)典的二維灰度變換只將圖像的灰度值作為變量進(jìn)行匹配（相似性）計(jì)算，沒(méi)有考慮圖像中像素的位置關(guān)系，匹配性能較差;而最初的基于三維的空間映射灰度值變換是

2、對(duì)空間映射灰度變換的所有系數(shù)同時(shí)進(jìn)行計(jì)算、量化后再存儲(chǔ)，為保證解碼時(shí)的收斂性，在量化時(shí)對(duì)壓縮因子進(jìn)行截?cái)?，影響了重?gòu)效果，且計(jì)算復(fù)雜、編碼時(shí)間較長(zhǎng)。
　　針對(duì)上述不足，本文提出了一個(gè)改進(jìn)的空間映射灰度變換，該方法將位置與亮度同時(shí)納入到灰度變換中，形成三維空間上曲面模式之間的線性映射，并預(yù)先量化空間映射壓縮因子，再計(jì)算和量化空間映射灰度變換的其他系數(shù)，提高range塊和domain塊成功匹配的可能性。將改進(jìn)的空間映射灰度變換應(yīng)用到F

3、isher四叉樹分類的壓縮算法中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在不降低重構(gòu)圖像質(zhì)量的前提下，減少了編碼塊數(shù)，提高了圖像的壓縮比，大幅縮短了編碼時(shí)間。
　　根據(jù)大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，找到了改進(jìn)的空間映射灰度變換系數(shù)的分布規(guī)律，在此基礎(chǔ)上提出一種綜合效果較理想的量化、編碼方案，該方案分別用6 bit、5 bit和9 bit量化a、b和d值;然后將量化方案運(yùn)用到實(shí)際的編碼算法中，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的量化方案具有可行性，且相對(duì)其他量化方案，能取得壓縮