基于Ren-CECps及MSTN的會話情感應(yīng)答研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、情感作為人類的固有屬性,一直吸引著無數(shù)的科研工作者深入研究其機理。本文在本文情感計算方向上做了許多有意義的嘗試,目的旨在完成情感計算在智能機器人載體上的識別、計算與表達(dá)。本文采用Ren-CECps作為情感詞典的原始標(biāo)注文檔集,解析出標(biāo)記的情感詞典,并使用《同義詞詞林》擴展當(dāng)前情感詞典;鑒于語言表達(dá)的進部,為了彌補詞典的不足,在文中我們使用Google的深度學(xué)習(xí)工具word2vec計算詞典中詞的同義詞及相似詞,繼續(xù)擴展進過同義詞擴展后的情

2、感詞典。使用擴展后的情感詞典進行情感計算,在SVM算法上表現(xiàn)出了優(yōu)異的性能。本文依托于擴展后的情感詞典,采用核函數(shù)方法,進行情感計算,在400份語料的測試狀況下,超過了SVM的情感計算效果,證實了核函數(shù)算法的有效性。
  情感計算是為情感自主的表達(dá)服務(wù)。受限于腦科學(xué)研究的瓶頸,在進行情感轉(zhuǎn)移的研究上,本文依托于先進的情感狀態(tài)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)—心狀態(tài)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)進行情感的邏輯轉(zhuǎn)移計算。根據(jù)心狀態(tài)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)的理論,我們依托于863計劃上完成的大規(guī)模

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