1、隨著安防意識(shí)的增強(qiáng)，越來(lái)越多的場(chǎng)所裝有視頻監(jiān)控設(shè)備如校園，居民區(qū)，停車(chē)場(chǎng)等等。但是由于夜間光照條件不足，獲取的視頻亮度不足，對(duì)比度下降，含有大量的噪聲，視覺(jué)效果較差，從視頻中獲取的信息非常有限，不利于進(jìn)一步處理。為獲取更多的信息需要對(duì)視頻進(jìn)行增強(qiáng)以及去噪處理，改善視頻的視覺(jué)效果。
　　視頻增強(qiáng)技術(shù)可以改善夜間視頻光照不足，對(duì)比度下降以及可視性較差等問(wèn)題。本文研究了基于Retinex模型的增強(qiáng)技術(shù)、空域亮度映射增強(qiáng)技術(shù)以及基于幀融合

2、的視頻增強(qiáng)技術(shù)。基于幀融合的視頻增強(qiáng)技術(shù)利用白天的背景信息來(lái)增強(qiáng)夜間視頻，本文提出了一種新的融合策略，解決了傳統(tǒng)的融合策略所出現(xiàn)的混淆現(xiàn)象以及運(yùn)動(dòng)邊界不完整的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的視頻融合方法，提高了視頻的亮度，拉伸了視頻的動(dòng)態(tài)范圍，較好地保持了圖像的細(xì)節(jié)，改善了視頻的視覺(jué)效果。
　　視頻中的噪聲也是影響視頻質(zhì)量的關(guān)鍵因素。BM3D去噪方法是公認(rèn)較好的去噪方法，在去噪的同時(shí)能較好的保持圖像細(xì)節(jié)。但BM3D只對(duì)高斯白噪聲有效，當(dāng)

3、視頻中含有較多的隨機(jī)脈沖噪聲時(shí)，BM3D的去噪效果欠佳。實(shí)際獲取的視頻中不只含有高斯白噪聲，而是多種噪聲的混合，影響B(tài)M3D在處理真實(shí)視頻時(shí)的質(zhì)量。近年來(lái)，低秩稀疏理論受到越來(lái)越多的關(guān)注，并且在圖像應(yīng)用中取得不錯(cuò)的效果。本文研究發(fā)現(xiàn)，HUIJI等人提出的應(yīng)用低秩稀疏理論進(jìn)行視頻圖像去噪的LS模型中，僅對(duì)稀疏矩陣進(jìn)行約束，而圖像中的高斯白噪聲使LS模型中的低秩矩陣低秩性和稀疏矩陣稀疏性不能同時(shí)滿(mǎn)足，造成去噪不充分或細(xì)節(jié)嚴(yán)重丟失。本文在LS