1、語音增強(qiáng)技術(shù)作為語音信號(hào)處理的一個(gè)重要組成部分在語音信號(hào)處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境中噪聲種類多種多樣，而且噪聲的存在損害了語音信號(hào)的可懂度和語音質(zhì)量。單麥克風(fēng)語音增強(qiáng)技術(shù)已經(jīng)取得了許多研究成果，并且對(duì)一般環(huán)境下的加性噪聲有著不錯(cuò)的處理效果。但是由于單麥克風(fēng)在處理復(fù)雜噪聲時(shí)性能比較差，因此雙麥克風(fēng)語音增強(qiáng)技術(shù)得到了迅速的發(fā)展并且逐漸成為一種主流的降噪算法。
　　通過充分利用語音信號(hào)的空間信息，雙麥克風(fēng)語音增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)

2、了對(duì)語音信號(hào)的空間定位，以實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)語音的接收和噪聲的濾除。常用的雙麥克風(fēng)語音增強(qiáng)算法有基于麥克風(fēng)陣列的語音增強(qiáng)算法、基于相關(guān)函數(shù)的語音增強(qiáng)算法、基于相位差的語音增強(qiáng)算法以及基于功率差的語音增強(qiáng)算法。本文主要討論了一種應(yīng)用于助聽器的基于相關(guān)函數(shù)的可以對(duì)語音信號(hào)中相干噪聲進(jìn)行有效濾除的雙麥克風(fēng)語音增強(qiáng)算法。并在此算法的基礎(chǔ)上得到了一種應(yīng)用于手持終端的基于相關(guān)函數(shù)的雙麥克風(fēng)語音增強(qiáng)改進(jìn)算法。
　　首先，為了使算法可以應(yīng)用于手機(jī)中，本文

3、在原有基于相關(guān)函數(shù)語音增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上做了一系列改進(jìn)。通過對(duì)原有的基于相關(guān)函數(shù)語音增強(qiáng)算法的分析，改進(jìn)后的算法調(diào)整了對(duì)目標(biāo)語音的接收方向，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)與雙麥垂直平面內(nèi)語音信號(hào)的有效接收，并且濾除掉其它方向的干擾信號(hào)。通過結(jié)合一種最小跟蹤算法和原始的譜減濾波算法，本文得到一種對(duì)非平穩(wěn)噪聲有更好濾除效果的新算法。并且通過一種基于估計(jì)信噪比的維納濾波算法，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)靜音區(qū)段內(nèi)噪聲的濾除。最后通過對(duì)固定平滑因子的分析發(fā)現(xiàn)其存在一些缺陷，因此本文

4、通過一種經(jīng)過優(yōu)化的動(dòng)態(tài)平滑因子來代替原來的固定平滑因子，這種動(dòng)態(tài)平滑因子可以動(dòng)態(tài)調(diào)整其估計(jì)值以便于更好的跟蹤信號(hào)的真實(shí)值。
　　本文通過模擬一種小型辦公室仿真環(huán)境，對(duì)比了不同信噪比和不同噪聲角度下單麥譜減法、原始雙麥相關(guān)函數(shù)語音增強(qiáng)算法和改進(jìn)雙麥相關(guān)函數(shù)語音增強(qiáng)算法的降噪性能。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后雙麥相關(guān)函數(shù)語音增強(qiáng)算法性能相比較原始雙麥相關(guān)函數(shù)語音增強(qiáng)算法得到了明顯的提升，并且改進(jìn)后的雙麥語音增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)特定角度語音信號(hào)的定向