1、軸承是一種廣泛使用于冶金、機(jī)械、航空航天的機(jī)械零件。一旦軸承出現(xiàn)故障，將會(huì)影響生產(chǎn)，甚至導(dǎo)致災(zāi)難性后果。因此，裝備故障診斷，特別是在線診斷具有重要的意義。旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)包含著很多有用的信息，諸如機(jī)械運(yùn)行情況、設(shè)備的健康狀態(tài)等。但由于受現(xiàn)場環(huán)境影響，現(xiàn)場采集的振動(dòng)信號(hào)往往包含環(huán)境噪聲、電磁干擾等多種信號(hào)成分，使得軸承的信號(hào)特征埋沒在噪聲中。因此，信號(hào)降噪在信號(hào)特征提取和參數(shù)化中具有重要的意義。本文針對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)，通過對(duì)分?jǐn)?shù)階

2、微積分原理的研究，提出了任意階偏微分方程降噪的統(tǒng)一模型，實(shí)現(xiàn)了基于任意階PDE降噪的數(shù)值化方法，并對(duì)現(xiàn)場實(shí)測信號(hào)進(jìn)行了降噪分析。結(jié)果表明，任意階PDE數(shù)值求解降噪方法性能優(yōu)良，算法簡單。
　　傳統(tǒng)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)一般基于PC機(jī)或嵌入式計(jì)算機(jī)平臺(tái)，易受數(shù)據(jù)有線傳輸束縛或供電等問題影響，且總體上儀器系統(tǒng)體積較大、成本高。在面對(duì)復(fù)雜的野外測試環(huán)境和測試要求時(shí)，此類系統(tǒng)更是攜帶不便，測試效率低下。隨著集成電路、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)

3、展，各種新平臺(tái)、新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，將檢測儀器移植到移動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)可行。由Google公司推出的Android操作系統(tǒng)由于其完全免費(fèi)且代碼開源、軟件應(yīng)用開發(fā)環(huán)境好和良好的用戶體驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)被廣泛的企業(yè)、軟件開發(fā)人員和用戶所支持。針對(duì)傳統(tǒng)檢測分析儀器攜帶不便、測試效率低、受空間限制等問題，本文研究了手機(jī)移動(dòng)終端和虛擬儀器的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了基于手機(jī)移動(dòng)終端的虛擬儀器開發(fā)原理和方法。本課題分析研究了Android平臺(tái)編程技術(shù)和AndroidNDK技術(shù)，結(jié)合