1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一個多學(xué)科交叉的、新興、前沿的熱點研究領(lǐng)域，它將會對人類的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生深遠的影響。與普通通信網(wǎng)絡(luò)相比，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在軍事、環(huán)境、醫(yī)療、家庭和工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣闊。而節(jié)點定位技術(shù)作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵支撐技術(shù)之一，是必須要解決的難題。
　　本文主要探討了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基于測距技術(shù)的三維節(jié)點定位優(yōu)化方法。由于定位問題在本質(zhì)上是一個優(yōu)化問題，所以引入智能算法——模擬退火算法和遺傳算法進行優(yōu)化，并通過仿真實驗將它

2、們與經(jīng)典的極大似然估計算法進行比較和分析。
　　將定位精度和計算時間作為算法優(yōu)良的評價標(biāo)準(zhǔn)，分別比較三種算法在不同測距誤差、不同信標(biāo)節(jié)點密度、及不同節(jié)點數(shù)目條件下對應(yīng)的平均定位誤差和計算時間。仿真實驗表明，在不同測距誤差下，兩種智能算法的定位精度都比ML算法的高，且測距誤差越大智能算法的優(yōu)勢越明顯;在不同信標(biāo)節(jié)點密度下，兩種智能算法的定位精度也都比ML算法的高，而信標(biāo)節(jié)點密度對它們影響卻不大，因而采用這兩種算法只需在網(wǎng)絡(luò)中部署少量