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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的信號檢測方法不能檢測出信噪比較低的微弱信號,也無法檢測噪聲分布情況未知的微弱信號,為了解決上述問題,本文提出了利用非線性系統(tǒng)中典型的混沌系統(tǒng)與隨機共振系統(tǒng)來檢測微弱信號的特性,并對它們實現微弱信號檢測的方法進行仿真驗證與應用研究。
介紹了混沌現象、混沌的特點和混沌的定量描述,研究了Duffing系統(tǒng)的運動狀態(tài)并進行Simulink建模仿真,驗證了在周期信號輸入下,可以檢測出信號的幅值。同時,介紹了隨機共振現象、雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)
2、、隨機共振的衡量指標和隨機共振的分類,研究了周期信號輸入下的隨機共振效應,驗證了Matlab編程和Simulink建模方法可檢測出信號的頻率;并研究了在非周期信號輸入下利用隨機共振效應可檢測出信號的大致波形。
將混沌與隨機共振理論相結合,利用隨機共振效應檢測周期信號的頻率,將檢測出的頻率值設置為Duffing系統(tǒng)的周期策動力的角頻率,然后檢測周期信號的幅值,實現了周期信號的幅值和頻率的檢測,從而開創(chuàng)出一條微弱信號檢測的新途徑。
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