1、當(dāng)前紡織行業(yè)的競爭十分激烈，能否提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低生產(chǎn)成本現(xiàn)已成為紡織企業(yè)能否生存下去的關(guān)鍵問題，質(zhì)量控制和生產(chǎn)效率越來越受到現(xiàn)代的企業(yè)普遍關(guān)注。而布匹的疵點(diǎn)的出現(xiàn)是降低布匹質(zhì)量的重要因素之一。當(dāng)今隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)和集成技術(shù)的高速發(fā)展，在許多表面檢測的領(lǐng)域中，機(jī)器視覺廣泛應(yīng)用，所以基于機(jī)器視覺的布匹疵點(diǎn)檢測也將成為該領(lǐng)域發(fā)展的必然趨勢。
　　目前前人研究布匹疵點(diǎn)檢測主要用在紡織布匹成品質(zhì)量評定中著重于它的精度，而本課題是利用機(jī)

2、器視覺檢測技術(shù)，實(shí)施對印染前處理工藝中布匹的實(shí)時(shí)檢測，及時(shí)發(fā)現(xiàn)疵點(diǎn)并進(jìn)行相應(yīng)的處理以便于提高印染布匹的質(zhì)量。對印染布匹前處理工藝中加工布面的特征以及市場需求做了詳細(xì)研究，確定了該系統(tǒng)的性能要求:高檢測精度、實(shí)時(shí)性、高分辨率以及穩(wěn)定性。鑒于以上要求本文主要算法研究分為以下三部分
　　一、圖像的預(yù)處理算法:主要包括圖像的去噪和紋理處理。通過對前人圖像的去噪和紋理處理方法的研究總結(jié)，以及實(shí)驗(yàn)分析最終選擇高斯濾波器對布匹圖像的去噪和一種基

3、于LTV算法的布匹紋理處理。
　　二、布匹的疵點(diǎn)檢測算法:包括布匹疵點(diǎn)的邊緣檢測、邊緣提取、圖像后處理、疵點(diǎn)的特征提取。其中邊緣檢測使用Sobel算子，實(shí)驗(yàn)表明它的效果和實(shí)時(shí)性都比較好。邊緣提取實(shí)際上就是閾值分割的過程，本文運(yùn)用了一種基于自適應(yīng)門限的疵點(diǎn)區(qū)域分割方法，實(shí)驗(yàn)證明其在復(fù)雜的背景中能很好地提取目標(biāo)邊緣。本文提出了一種基于形態(tài)學(xué)的疵點(diǎn)快速標(biāo)記算法。該算法會(huì)大大提高處理速率，從而達(dá)到本課題所要求的實(shí)時(shí)性問題。
　　三、